This shows you the differences between two versions of the page.
iothings:laboratoare:lab9 [2024/07/12 17:20] laura.ruse [Exerciții] |
iothings:laboratoare:lab9 [2024/07/12 17:26] (current) laura.ruse [Exerciții] |
||
---|---|---|---|
Line 12: | Line 12: | ||
* În Arduino IDE 2, mergeți la ''File > Examples > ESP32 > Camera'' și deschideți exemplul CameraWebServer. | * În Arduino IDE 2, mergeți la ''File > Examples > ESP32 > Camera'' și deschideți exemplul CameraWebServer. | ||
* Decomentați linia ''#define CAMERA_MODEL_AI_THINKER'', pentru a selecta modelul de placă. Comentați linia ''#define CAMERA_MODEL_ESP_EYE''. | * Decomentați linia ''#define CAMERA_MODEL_AI_THINKER'', pentru a selecta modelul de placă. Comentați linia ''#define CAMERA_MODEL_ESP_EYE''. | ||
- | * Completați SSID-ul și parola Wi-Fi-ului. | + | * Completați SSID-ul și parola Wi-Fi-ului. Recomandăm folosirea unui hotspot. |
* La ''Tools > Board'' selectați AI-Thinker ESP32-CAM. | * La ''Tools > Board'' selectați AI-Thinker ESP32-CAM. | ||
* La ''Tools > Port'' selectați portul COM la care este conectat ESP32. | * La ''Tools > Port'' selectați portul COM la care este conectat ESP32. | ||
Line 67: | Line 67: | ||
5. Se pot folosi 2 modele de detecție: | 5. Se pot folosi 2 modele de detecție: | ||
- | * FasterRCNN+InceptionResNet V2: acuratețe ridicată. Folosiți: <code>module_handle = "https://tfhub.dev/google/faster_rcnn/openimages_v4/inception_resnet_v2/1"</code> | + | * FasterRCNN+InceptionResNet V2: are acuratețe ridicată. Folosiți: <code>module_handle = "https://tfhub.dev/google/faster_rcnn/openimages_v4/inception_resnet_v2/1"</code> |
- | * ssd+mobilenet V2: mic și rapid. Folosiți: <code>module_handle = "https://tfhub.dev/google/openimages_v4/ssd/mobilenet_v2/1"</code> | + | * ssd+mobilenet V2: este mic și rapid. Folosiți: <code>module_handle = "https://tfhub.dev/google/openimages_v4/ssd/mobilenet_v2/1"</code> |