This shows you the differences between two versions of the page.
so:cursuri:curs-08 [2017/02/23 16:31] razvan.deaconescu |
so:cursuri:curs-08 [2019/04/10 23:07] (current) razvan.deaconescu [Utilitate apeluri reentrante] |
||
---|---|---|---|
Line 3: | Line 3: | ||
* [[http://prezi.com/3noq9rp6p95k/curs-8-so/?kw=view-3noq9rp6p95k&rc=ref-31844697 | Curs 08 - Fire de execuție (vizualizare Prezi)]] | * [[http://prezi.com/3noq9rp6p95k/curs-8-so/?kw=view-3noq9rp6p95k&rc=ref-31844697 | Curs 08 - Fire de execuție (vizualizare Prezi)]] | ||
* [[http://elf.cs.pub.ro/so/res/cursuri/SO_Curs-08.pdf | Curs 08 - Fire de execuție (PDF)]] | * [[http://elf.cs.pub.ro/so/res/cursuri/SO_Curs-08.pdf | Curs 08 - Fire de execuție (PDF)]] | ||
+ | |||
+ | * [[https://drive.google.com/open?id=1oXIYiGsEYUNviw2BJ27XFzJnIDcKg7H_MxcY0ifnMJA|Notițe de curs]] | ||
+ | |||
* Suport curs | * Suport curs | ||
* Operating Systems Concepts Essentials | * Operating Systems Concepts Essentials | ||
Line 146: | Line 149: | ||
În cazul folosirii programelor cu thread-uri, trebuie folosite versiunile reentrante ale funcțiilor de bibliotecă. | În cazul folosirii programelor cu thread-uri, trebuie folosite versiunile reentrante ale funcțiilor de bibliotecă. | ||
+ | |||
+ | ==== Implementare de thread-uri în Java și Python ==== | ||
+ | |||
+ | În Java și Python implementările de thread-uri sunt cu suport din partea sistemului de operare. Adică o operație de creare a unui thread rezultă în crearea unui thread în kernel space (kernel-level threads). | ||
+ | |||
+ | Pentru a verifica acest lucru accesăm subdirectorul ''lang/'' unde avem fișierul sursă ''MultithreadingTest.java'' și ''threading_demo.py''. Pentru a compila fișierul ''MultithreadingTest.java'' folosim comanda ''make''. | ||
+ | |||
+ | Rularea ambelor programe duce la crearea de a câte unui thread în momentul apăsării tastei ''ENTER''. Pentru Java rulăm comanda: | ||
+ | <code> | ||
+ | $ java MultithreadingTest | ||
+ | Press ENTER to create new thread ... | ||
+ | |||
+ | Press ENTER to create new thread ... | ||
+ | Thread 12 is running | ||
+ | |||
+ | Press ENTER to create new thread ... | ||
+ | Thread 13 is running | ||
+ | |||
+ | Press ENTER to create new thread ... | ||
+ | Thread 14 is running | ||
+ | |||
+ | Press ENTER to create new thread ... | ||
+ | Thread 15 is running | ||
+ | [...] | ||
+ | </code> | ||
+ | Durează ''SLEEP_TIME'' secunde ca thread-urile să își încheie execuția. | ||
+ | |||
+ | Pentru Python rulăm: | ||
+ | <code> | ||
+ | $ python threading_demo.py | ||
+ | Press ENTER to create new thread ... | ||
+ | |||
+ | Thread 140481023772416 is runningPress ENTER to create new thread ... | ||
+ | |||
+ | |||
+ | Thread 140481015379712 is running | ||
+ | Press ENTER to create new thread ... | ||
+ | |||
+ | Press ENTER to create new thread ... | ||
+ | Thread 140481006987008 is running | ||
+ | |||
+ | Thread 140480796948224 is running | ||
+ | Press ENTER to create new thread ... | ||
+ | [...] | ||
+ | </code> | ||
+ | La fel, durează ''SLEEP_TIME'' secunde ca thread-urile să își încheie execuția. | ||
+ | |||
+ | Pentru a verifica faptul că sunt într-adevăr create thread-uri noi rulăm în altă terminal comenzile de mai jos pentru Java: | ||
+ | <code> | ||
+ | $ ps -efL | grep Multithreading | wc -l | ||
+ | 35 | ||
+ | $ ps -efL | grep Multithreading | wc -l | ||
+ | 36 | ||
+ | $ ps -efL | grep Multithreading | wc -l | ||
+ | 37 | ||
+ | $ ps -efL | grep Multithreading | wc -l | ||
+ | 43 | ||
+ | </code> | ||
+ | Observăm creșterea numărului de thread-uri pe măsură ce le creăm folosind opțiunea ''-L'' a comenzii ''ps'' (pentru //lightweight process//). | ||
+ | |||
+ | La fel procedăm și pentru Python: | ||
+ | <code> | ||
+ | $ ps -efL | grep threading_demo | wc -l | ||
+ | 2 | ||
+ | $ ps -efL | grep threading_demo | wc -l | ||
+ | 4 | ||
+ | $ ps -efL | grep threading_demo | wc -l | ||
+ | 8 | ||
+ | </code> | ||
+ | |||
+ | De avut în vedere că în Python, deși thread-urile au suport în kernel și au potențialul de a rula simultan, nu vor face aceste lucru din cauza unui lock global din interpretorul Python numit GIL ([[https://wiki.python.org/moin/GlobalInterpreterLock|Global Interpreter Lock]]). Este vorba de CPython, intepretorul de referință Python. IronPython nu are GIL și poate rula cu adevărat în paralel thread-uri cu suport de la nivelul nucleului. |