Aveți opțiunea de a folosi cloud-ul facultății (OpenStack) pentru a rezolva temele / laboratoarele la RL.
Pentru a porni o astfel de masină pentru prima dată, urmăriți tutorialul oficial de la această adresă ignorând punctul 1 (nu mai este necesar, conturile au fost deja create automat), cu următoarele puncte cheie / precizări:
fep.grid.pub.ro
(prin ssh) si copiați cheia publică pe OpenStack (folosind interfața web).RL 2023 rev 1
și apăsați pe săgeată sus pentru a o selecta;m1.small
, nu aveți nevoie de mai multe procesoare sau memorie mare;vlan9
și apăsați pe săgeata sus pentru a o seta;fep.grid.pub.ro
, apoi pe mașina virtuală proaspăt pornită prin IP-ul privat (10.9.x.x
). Urmati pasii de mai jos:fep.grid.pub.ro
:student@mjolnir:~$ ssh <user moodle>@fep.grid.pub.ro
<user moodle>
va fi înlocuit cu utilizatorul vostru!fep
, vă conectați mai departe la mașina voastră virtuală pe OpenStack:[iulia.florea@fep7-1 ~]$ ssh -i ~/.ssh/openstack.key student@10.9.x.y
Ca alternativă la OpenStack, puteți descărca o mașină virtuală locală pe care s-o rulați pe propriul PC. Pentru aceasta, trebuie să aveți un program hypervizor instalat (e.g., VMware, VirtualBox, qemu+kvm.
Imaginea mașinii virtuale pentru laboratorul de RL (2023) o puteți descărca de la această adresă (GitHub Releases). Vedeți mai jos considerente de rulare în funcție de hypervizorul ales.
RL_2023*.vmdk
.
host
) sunt (username:parola
):
student:student
root:student
În mod implicit vă puteți conecta prin SSH doar folosind utilizatorul student
, urmând să treceți la root
folosind comanda sudo su
.
Putty
sau ssh
pentru a vă conecta la mașina virtuală și a putea lucra cât mai ușor.red
, green
și blue
.student
, parola student
.docker restart [mn.red|mn.green|mn.blue]
docker ps
root
de pe stația host
, accesați containerele folosind comanda:go [red|green|blue]