Differences
This shows you the differences between two versions of the page.
|
asc:laboratoare:07 [2024/04/14 22:12] mihnea.mitroi |
asc:laboratoare:07 [2024/04/15 00:13] (current) mihnea.mitroi |
||
|---|---|---|---|
| Line 3: | Line 3: | ||
| ===== Teorie ===== | ===== Teorie ===== | ||
| - | Scopul acestui laborator este aprofundarea și îmbinarea noțiunilor pe care le-ați învățat deja la APD și în laburile trecute. | + | Scopul acestui laborator este aprofundarea și îmbinarea noțiunilor pe care le-ați învățat deja la APD și în laburile trecute (poate și la IA). |
| + | |||
| + | Vă încurajăm să profitați de acest laborator ca să vă clarificați posibile nelămuriri din laburile trecute. Sau, de ce nu, să vă șlefuiți abilitatea de a optimiza programe CUDA dacă terminați mai devreme. :P | ||
| ==== Odd-Even Transposition Sort ==== | ==== Odd-Even Transposition Sort ==== | ||
| Line 32: | Line 34: | ||
| Aplicarea unei estompări gaussiene asupra unei imagini este echivalentă cu convoluția imaginii cu o funcție gaussiană. Transformarea (funcția) de aplicat fiecărui pixel din imagine este urmatoarea: | Aplicarea unei estompări gaussiene asupra unei imagini este echivalentă cu convoluția imaginii cu o funcție gaussiană. Transformarea (funcția) de aplicat fiecărui pixel din imagine este urmatoarea: | ||
| \[ G(x) = \frac{1}{\sqrt{2\pi \sigma^2}} e^{-\frac{x^2}{2\sigma^2}} \] | \[ G(x) = \frac{1}{\sqrt{2\pi \sigma^2}} e^{-\frac{x^2}{2\sigma^2}} \] | ||
| - | |||
| - | Exemplu de estompare gaussiană: | ||
| - | ---- | ||
| {{:asc:lab7:gaussian-blur.png?400 | Gaussian Blur}} | {{:asc:lab7:gaussian-blur.png?400 | Gaussian Blur}} | ||
