Show page

Differences

This shows you the differences between two versions of the page.

--- asc:laboratoare:06 [2025/04/09 08:32]
alexandru.bala [Executie asincrona Host si Device]
+++ asc:laboratoare:06 [2025/04/09 09:11] (current)
alexandru.bala [Fluxuri nonimplicite]
@@ Line 215: / Line 215: @@
 Urmatoarele operatii sunt asincrone relativ la host:
   - Lansari de kernel
-  - Copieri in cadrul spatiului de memorie a unui device
+  - Copieri in cadrul spatiului de memorie al unui device
   - Copiere memorie host -> device, avand < 64 KB
   - Copiere memorie host -> device, avand functii cu sufix Async
@@ Line 224: / Line 224: @@
 ==== Fluxuri nonimplicite ====
-Pentru a folosi cudaMemcpyAsync, este necesar lucrul cu fluxuri nonimplictie (non-default streams), care, in C/C++ pot fi declarate, create si distruse in partea de cod de pe host (CPU) in urmatorul fel:
+Pentru a folosi cudaMemcpyAsync, este necesar lucrul cu fluxuri nonimplicite (non-default streams), care, in C/C++ pot fi declarate, create si distruse in partea de cod de pe host (CPU) in urmatorul fel:
 <code C>
@@ Line 237: / Line 237: @@
 <code C>
-result = cudaMemcpyAsync(d_a, a, N, cudaMemcpyHostToDevice, stream1);
+// num_bytes = N * sizeof (type_a);
+result = cudaMemcpyAsync(d_a, a, num_bytes, cudaMemcpyHostToDevice, stream1);
 </code>
-Pentru a emite un kernel către un flux nonimplicit, specificăm identificatorul fluxului ca al patrulea parametru de configurare a execuției. Se observă și un al treilea parametru de configurare a execuției, care este folosit pentru a aloca memorie partajată device-ului (GPU-ului), utilizându-se 0 dacă nu se dorește acest aspect.
+Pentru a emite un kernel către un flux nonimplicit, specificăm identificatorul fluxului ca al patrulea parametru de configurare a execuției. Se observă și un al treilea parametru de configurare a execuției, care este folosit pentru a aloca memorie partajată (shared memory) device-ului (GPU-ului), utilizându-se 0 dacă nu se dorește acest aspect.
 <code C>