Differences
This shows you the differences between two versions of the page.
|
asc:laboratoare:05 [2026/04/01 04:08] alexandru.bala [Arhitectura Nvidia CUDA] |
asc:laboratoare:05 [2026/04/01 04:23] (current) alexandru.bala [Warp-uri și modelul SIMT] |
||
|---|---|---|---|
| Line 358: | Line 358: | ||
| }} | }} | ||
| - | Deși SIMT este adesea comparat cu SIMD (Single Instruction Multiple Data), există o diferență esențială: în SIMD există un singur control flow path, pe când în SIMT fiecare fir poate urma propriul control flow path. Tocmai de asta SIMT nu are un data-width fix, precum la SIMD. Este esential să ținem cont de warp-uri atunci când scriem cod CUDA, deoarece înțelegerea acestui model ajută la optimizarea accesului la memoria globală, partajată și a altor tehnici avansate. De asemenea, programele care încalcă modelul de programare SIMT pot genera comportament nedefinit, care poate varia în funcție de hardware-ul GPU utilizat. | + | Deși SIMT este adesea comparat cu SIMD (Single Instruction Multiple Data), există o diferență esențială: în SIMD există un singur control flow path, pe când în SIMT fiecare fir poate urma propriul control flow path. Tocmai de asta SIMT nu are un data-width fix, precum la SIMD. Este esențial să ținem cont de warp-uri atunci când scriem cod CUDA, deoarece înțelegerea acestui model ajută la optimizarea accesului la memoria globală, partajată și a altor tehnici avansate. De asemenea, programele care încalcă modelul de programare SIMT pot genera comportament nedefinit, care poate varia în funcție de hardware-ul GPU utilizat. |
| ===== Aplicații ===== | ===== Aplicații ===== | ||
