This is an old revision of the document!


Lie Detector

Introducere

Proiectul meu constă în realizarea unui detector de minciuni portabil, care măsoară răspunsurile fiziologice ale unei persoane pentru a determina probabilitatea ca aceasta să mintă. Dispozitivul analizează modificările in umiditatea pielii, ritmul cardiac și temperatura pielii, parametri care se schimbă involuntar când o persoană nu spune adevărul. Ideea a pornit din dorința de a aplica practic cunoștințele despre senzori și microcontrolere într-un proiect interactiv.

Descriere generală

Proiectul utilizează o placă Arduino Uno R3 ca unitate centrală de procesare. Trei senzori diferiți - un senzor GSR adaptat (măsoară conductivitatea pielii), un senzor de puls KY-039 și un senzor de temperatură DS18B20 - colectează date fiziologice de la persoana testată. Valorile sunt procesate de Arduino, care calculează probabilitatea unei minciuni bazată pe deviațiile acestor parametri față de valorile normale ale persoanei. Feedback-ul este oferit prin patru LED-uri colorate (verde pentru adevăr, verde deschis pentru parțial adevăr, galben pentru parțial fals și roșu pentru fals), un buzzer pentru semnale sonore și un display LCD care afișează valorile măsurate și procentul de probabilitate. Un buton permite marcarea momentului în care se pune o întrebare, pentru o analiză mai precisă a răspunsului. Sistemul este alimentat fie prin USB de la calculator (pentru vizualizarea datelor în timp real pe laptop), fie cu o baterie de 9V, permițând portabilitatea dispozitivului.

Hardware Design

Componente proiect:

1x - Placă Arduino UNO R3 1x - Senzor de umiditate (adaptat pentru GSR) 1x - Senzor de puls KY-039 1x - Senzor de temperatură DS18B20 1x - Display LCD 16×2 cu modul I2C 4x - LED-uri (verde, verde deschis, galben, roșu) 1x - Buzzer activ 1x - Buton tactil 4x - Rezistențe 220Ω (pentru LED-uri) 1x - Rezistență 10kΩ (pentru buton) 1x - Rezistență 4.7kΩ (pentru DS18B20) 1x - Mini breadboard 1x - Baterie 9V cu adaptor Fire de legătură Bandă elastică pentru fixarea senzorilor

Software Design

Descrierea codului aplicaţiei (firmware):

  • mediu de dezvoltare (if any) (e.g. AVR Studio, CodeVisionAVR)
  • librării şi surse 3rd-party (e.g. Procyon AVRlib)
  • algoritmi şi structuri pe care plănuiţi să le implementaţi
  • (etapa 3) surse şi funcţii implementate

Rezultate Obţinute

Care au fost rezultatele obţinute în urma realizării proiectului vostru.

Concluzii

Download

O arhivă (sau mai multe dacă este cazul) cu fişierele obţinute în urma realizării proiectului: surse, scheme, etc. Un fişier README, un ChangeLog, un script de compilare şi copiere automată pe uC crează întotdeauna o impresie bună ;-).

Fişierele se încarcă pe wiki folosind facilitatea Add Images or other files. Namespace-ul în care se încarcă fişierele este de tipul :pm:prj20??:c? sau :pm:prj20??:c?:nume_student (dacă este cazul). Exemplu: Dumitru Alin, 331CC → :pm:prj2009:cc:dumitru_alin.

Jurnal

Puteți avea și o secțiune de jurnal în care să poată urmări asistentul de proiect progresul proiectului.

Bibliografie/Resurse

Listă cu documente, datasheet-uri, resurse Internet folosite, eventual grupate pe Resurse Software şi Resurse Hardware.

Export to PDF

pm/prj2025/avaduva/radu.tulumb.1747319056.txt.gz · Last modified: 2025/05/15 17:24 by radu.tulumb
CC Attribution-Share Alike 3.0 Unported
www.chimeric.de Valid CSS Driven by DokuWiki do yourself a favour and use a real browser - get firefox!! Recent changes RSS feed Valid XHTML 1.0