Proiectul ales este reprezentat printr-un sistem IoT de predictie a vremii. Sistemul va colecta informatii despre temperatura, presiune, altitudine, pe care le va afisa pe ecranul unui LCD si le va trimite catre platforma Thingspeak, pentru a realiza statistici si grafice. Apoi, cu ajutorul algoritmului de forecasting Zambretti, se va genera o predictie pe termen scurt a starii atmosferice locale.

Sistemul este util pentru ca permite predictia prognozei meteo exact la locatia dorita de utilizator, optiunile existente de vizionare a vremii colectand date pe o arie mult mai mare, ce le poate face imprecise. Sistemul are o utilitate mare in special in domeniul agricol, putand fii folosit pentru a colecta date din sere, plantatii, etc.

• Plăcuță de dezvoltare Arduino Uno
• LCD Keypad Shield (LCD 1602 cu Keypad)
• Senzor BMP280 – sensor de temperatură, presiune și altitudine
• Modul Wi-Fi ESP8266 ESP-01
• Modul Tiny RTC DS1307z

Algoritmul Zambretti este singurul algoritm public pentru interpretarea si prognoza starii atmosferice.

Parametrii de intrare ai algoritmului sunt: anotimpul, presiunea redusă la nivelul mării, tendința barometrică, emisfera și direcția vântului. Algoritmul este unul empiric, acesta fiind creat pentru emisfera nordică și, în special, Marea Britanie.

În urma unei analize amănunțite asupra algoritmului, am ajuns la concluzia că direcția vântului are un efect aproape insesizabil asupra rezultatului, ceea ce este un lucru bun deoarece senzorul de direcție al vântului în mediul urban este greu de utilizat (și destul de scump).

Cu ajutorul senzorului BMP280, obținem temperatura și presiunea, dar presiunea relativă la nivelul mării trebuie să fie derivată din presiunea de la nivelul stației. Există multe formule pentru acest lucru, însă cea pe care am folosit-o este următoarea:

TODO

TODO

TODO

TODO