Table of Contents
Navigare
Laboratoare
Teme
Resurse
GPU related
Lecture related
Utilitare
Older Labs & Resources
Navigare
Regulament
Echipă
Orar
Laboratoare
Laboratorul 01 - Introducere în limbajul Python
Laboratorul 02 - Fire de execuție în Python
Laboratorul 03 - Programare concurentă în Python (continuare)
Laboratorul 04 - Arhitecturi de tip GPGPU
Laboratorul 05 - Arhitectura GPU NVIDIA CUDA
Laboratorul 06 - Advanced CUDA
Laboratorul 07 - CUDA
Laboratorul 08 - Arhitecturi de Microprocesoare si Sisteme de Calcul
Laboratorul 09 - Tehnici de Optimizare de Cod – Inmultirea Matricelor
Laboratorul 10 - Analiza Performantei Programelor
Exerciții din alți ani
Teme
Tema 1
Tema 2
Tema 3
Resurse
Folosire X11 în WSL2
Ghid folosire cluster
GPU related
CUDA C Programming
CUDA NVCC compiler
Visual Profiler
CUDA 9.1 Toolkit
NVIDIA Tesla K40M
NVIDIA Tesla C2070
Nvidia Tesla 2050/2070
Nvidia CUDA Fermi/Tesla
Lecture related
Comutatoare
Taxonomia Flynn
Single Board Computers
Explicitly Parallel Instruction Computing
Intel Parallel Studio
Utilitare
Dinero cache simulator
Python Visual Interpretor
Older Labs & Resources
Cell - Rulare pe CLUSTER
GDB on Cell BE
Mailbox Hands-On
Arhitectura Cell BE
Kickstart Cell BE
DMA 101
Reference Manuals
Folosirea simulatorului
Branch Prediction
Cell Profiler
Tutorial Cell - Eclipse
Software Managed Cache
Liste DMA
Continut