Show page

Differences

This shows you the differences between two versions of the page.

--- poo:laboratoare:07 [2025/11/17 21:13]
george.tudor1906 [Problema 2]
+++ poo:laboratoare:07 [2025/11/20 08:01] (current)
george.tudor1906 [Problema 4]
@@ Line 1: / Line 1: @@
 ===== Laboratorul 07. =====
-Arhiva laborator: {{:poo:laboratoare:arhiva7.zip| Arhiva}}
+Arhiva laborator: {{:poo:laboratoare:arhiva_lab7.zip| Arhiva}}
@@ Line 31: / Line 31: @@
 ==== Problema 3 ====
-Să se definească o clasă **//SListSet//** pentru o mulțime ordonată de obiecte, care extinde clasa **//LinkedList//** si implementează interfața **//SortedSet//**. Clasa va conține un obiect de tip **//Comparator//** și metodele:
+Se cere realizarea unei clase **SListSet** care modelează o mulțime ordonată de obiecte peste o listă înlănțuită. Clasa **extinde LinkedList** și **implementează SortedSet** (fără generics; elementele sunt de tip Object). Ordinea elementelor este dată de un Comparator furnizat la creare sau, dacă acesta este null, de ordinea naturală a elementelor. Două elemente sunt considerate **duplicate** atunci când comparația lor dă zero (compare(a, b) == 0), iar mulțimea nu trebuie să conțină două astfel de elemente. **Nu se acceptă valori null**. Dacă parametrul Comparator este null, toate elementele introduse trebuie să fie //Comparable// - în caz contrar se aruncă o excepție clară (de exemplu //ClassCastException// / //IllegalArgumentException//).
 <note tip>
 <code java>
-Comparator comparator () ; //comparator folosit (null pentru  comparatia naturala)
+Comparator comparator(); //comparator folosit (null pentru comparatia naturală)
-boolean add(Object o); //adauga un elemnt in multime daca nu exista deja si sorteaza multimea
+boolean add(Object o); //adaugă un elemnt în mulțime dacă nu există deja și sortează mulțimea
-Object first(); //primul obiect din multime
+Object first(); //primul obiect din mulțime
-Object last(); // ultimul obiect din multime
+Object last(); // ultimul obiect din mulțime
-SortedSet subSet(Object from, Object to); // o submultime ordonata
+SortedSet subSet(Object from, Object to); // copie ordonată a intervalului [from, to)
-SortedSet headSet(Object to); // o submultime cu primele  obiecte
+SortedSet headSet(Object to); // copie ordonată a intervalului (primul_element, to)
-SortedSet tailSet(Object from); //o submultime cu ultimele obiecte
+SortedSet tailSet(Object from); copie ordonată a intervalului [from, ultimul_element)
+SListSet reversed(); // întoarce o copie a mulțimii ordonată descrescător, construită pe baza comparatorului curent (dacă există) sau a ordinii naturale; populați exclusiv din elementele setului curent, fără recitirea fișierului și fără sortări/inversări externe.
 </code>
 </note>
-Se vor defini cel puțin doi constructori: fără argumente (sortare conform ordinii naturale) și cu un argument de tip **//Comparator//**.
-Să se folosească un obiect de tip **//SListSet//** pentru afișarea cuvintelor distincte dintr-un text citit dintr-un fișier text (//test01.txt//), în ordine crescătoare sau descrescătoare (în locul clasei **//TreeSet//** din problema 1).
-==== Problema 4 ====
+Se vor defini **doi constructori**:
-Program pentru afișarea numerelor liniilor dintr-un fișier text în care apare fiecare cuvânt distinct. Se va folosi un dicționar cu liste de valori asociate fiecărei chei. Dicționarul va fi de tip **//TreeMap//**, iar listele vor fi de tip **//LinkedList//**.
+  * **SListSet()** - comparator == null, deci ordine naturală (necesită elemente Comparable);
+  * **SListSet(Comparator cmp**) - ordine definită de cmp.
-Pentru afisare se va folosi un Iterator pe multimea intrarilor din dictionar. La afișare, fiecare cuvânt va începe pe o linie nouă și va fi urmat, pe liniile următoare, de lista numerelor liniilor în care apare. Pentru fiecare cuvânt în parte se va afișa la sfârșit numărul de apariții al acestuia.
+Programul va folosi SListSet pentru a afișa cuvintele distincte dintr-un fișier text (//test1.txt//), în ordine crescătoare și în ordine descrescătoare, fără a apela sortări din afara colecției. Delimitarea cuvintelor este identică cu Problema 1.
-Se poate folosi ca fisier de intrare tot fisierul test01.in din arhiva!
+==== Problema 4 ====
+Realizați un program care citește un fișier text și afișează, pentru **fiecare cuvânt distinct**, numerele liniilor în care apare și, la final, numărul total de apariții ale acelui cuvânt. Se va utiliza un **dicționar ordonat alfabetic** după cuvânt, implementat ca **TreeMap<String, LinkedList<Integer> >**: cheia este cuvântul, iar valoarea este lista numerelor de linie pentru **fiecare apariție** (dacă același cuvânt apare de mai multe ori pe aceeași linie, numărul liniei se repetă în listă).
-<note tip>
+Pentru afișare se va itera cu un **Iterator** peste mulțimea intrărilor dicționarului obținută prin **Map.entrySet()**. Pentru fiecare intrare, se va tipări **cuvântul** pe o linie separată urmat, pe liniile următoare, de lista numerelor de linie (în ordinea colectării), iar la final "Total: N", unde N este dimensiunea listei aferente cuvântului. Fiecare cuvânt începe pe o linie nouă.
-Map - //**entrySet()**//
+Fișierul de intrare recomandat: test4.txt din arhivă.
-Set - //**iterator()**//
-</note>
 ==== Problema 5 ====
-Program pentru crearea și afișarea unui dicționar cu numele fișierelor dintr-un director împreună cu dimensiunea lor exprimată în kiloocteți (ca număr întreg). Numele reprezintă cheia, iar dimensiunea este valoarea asociată cheii.
+Realizați un program care, pentru un director dat, construiește și afișează un dicționar cu **numele fișierelor** (cheia) și **dimensiunea lor** exprimată în kiloocteți (KiB) ca număr întreg (valoarea). Dicționarul se va construi **inițial** folosind HashMap<String, Integer>, apoi se va **reorganiza** într-un TreeMap<String, Integer> pentru afișarea alfabetică a numelor. Dimensiunea în KiB se calculează prin rotunjire în sus: KiB = (bytes + 1023) / 1024.
-Programul va folosi succesiv clasele **//HashMap//** și **//TreeMap//**.
-Afișarea se va face atât în ordinea alfabetică a numelor cât și în ordinea dimensiunii fișierelor (două afișări).
+Programul va produce două afișări separate:
+  * **în ordine alfabetică după nume** - folosind TreeMap (ordonarea naturală a cheilor String).
+  * î**n ordine descrescătoare după dimensiune** - obținută prin transformarea mulțimii de intrări (entrySet()) într-o listă și sortarea ei cu Collections.sort / List.sort după dimensiune (descrescător).
+Pentru fiecare afișare, fiecare linie va conține numele fișierului urmat de dimensiunea în KiB (de ex.: readme.txt - 5 KiB). Programul primește calea directorului ca argument; dacă lipsește, se poate folosi directorul curent.
 <note tip>
-''entrySet'' din ''Map'' transformă colecția în ''Set'' de intrari;
+''entrySet'' din ''Map'' transformă colecția în ''Set'' de intrări;
 ''Collections.sort'' sortează o colectie după un criteriu definit.
 </note>
+==== Problema 6 ====
+Se cere realizarea unui program care implementează o **memorie cache cu capacitate fixă** și politică **LRU**: la depășirea capacității este eliminată intrarea folosită cel mai demult. "Folosire" înseamnă acces prin get (citire) sau put (inserare/actualizare). Implementarea se va baza exclusiv pe colecțiile standard Java.
+Cache-ul va fi realizat ca o clasă **LruCache** care **extinde** **LinkedHashMap** în regim de //access-order// (ordonare după ultimul acces), prin apelarea constructorului potrivit și suprascrierea metodei removeEldestEntry. Eliminarea celui mai vechi element din punct de vedere al accesului trebuie să se producă automat imediat după o operație care ar face cache-ul să depășească capacitatea.
+Programul citește dintr-un fișier text o **succesiune** de operații asupra cache-ului și afișează atât **rezultatul operațiilor de tip GET**, cât și **starea finală a cache-ului în ordinea LRU**. Fișierul conține câte o instrucțiune pe linie, în formatul:
+  * //PUT <cheie><valoare>// - inserează sau actualizează intrarea; la actualizare intrarea devine "cea mai recent folosită".
+  * //GET <cheie>// - afișează valoarea asociată sau NULL dacă lipsește; la acces reușit, intrarea devine "cea mai recent folosită".
+  * Liniile goale sau cele care încep cu # sunt ignorate. Cheile și valorile se tratează ca șiruri simple (fără spații în interior).
+**Ordinea de afișare a cache-ului**: se iterează în ordinea //access-order// a LinkedHashMap (de la cea mai veche la cea mai recentă). Se tipărește câte o intrare pe linie, în forma //<cheie>=<valoare>//. Între rezultatele GET și listarea finală se afișează o linie separatoare //---//.
+Programul primește două argumente din linia de comandă: **capacitatea** cache-ului (număr întreg strict pozitiv) și **calea fișierului de operații**.
+Programul va conține următoarele elemente **obligatorii**:
+  * <code java>
+// O clasă fără generics:
+class LruCache extends LinkedHashMap {
+    public LruCache(int capacity) { ...} // seteaza access-order = true
+    protected boolean removeEldestEntry(Map.Entry eldest) { ... }  // eliminare cand size() > capacity
+}
+// Cheile null sunt interzise (verificate în put).
+// Capacity se memorează în obiect și este strict pozitiv.
+</code>
+  * <code java>
+// O metodă statică ce execută operațiile citite din fișier și returnează cache-ul:
+public static LruCache runOps(String opsFile, int capacity) throws IOException {...}
+// Citește fișierul, interpretează liniile în ordine, pentru GET afișează imediat rezultatul (valoare sau NULL).
+// Ignoră liniile invalide (nu oprește programul).
+</code>
+  * <code java>
+// O metodă statică pentru afișarea stării curente a cache-ului în ordinea LRU:
+public static void printCache(LruCache cache){...}
+// Parcurge intrările cache.entrySet() și tipărește <cheie>=<valoare> pe linie.
+</code>
+În metoda main se validează argumentele, se apelează runOps(...), se afișează linia ---, apoi printCache(...).
+<note tip>
+Pentru fișierul de intrare din arhivă (capacitate 3, loadfactor 0.75), output-ul trebuie să fie:
+<code java>
+NULL
+NULL
+NULL
+---
+C=30
+E=5
+F=6
+</code>
+Explicația se găsește la fiecare pas în fișierul de intrare.
+</note>

poo/laboratoare/07.1763406821.txt.gz · Last modified: 2025/11/17 21:13 by george.tudor1906

Show page Old revisions

Media Manager Back to top

Differences

Laboratoare

Breviare