This is an old revision of the document!
Dennis Ritchie implementează în 1984 primul sistem I/O pe bază de stream în cadrul sistemului de operare Unix. Acest concept are la bază crearea unui canal de comunicație între două entități: sursă și destinație. Sursa scrie informații în canalul de comunicație, iar destinația poate să citească aceste date, canalul permițând trecerea fluxului de date într-o singură direcție.
Clasificarea fluxurilor:
După direcția canalului de comunicație:
După tipul de date pe care le operează:
După acțiunea lor:
Datorită faptului că există două direcții de comunicare, există două tipuri mari de stream-uri pentru orice nod de comunicație: input stream și output stream. Tastatura ar fi un exemplu de input stream, iar monitorul un output stream. Sursa și destinația nu trebuie să fie neapărat periferice, ele pot fi și module soft.
Programele folosesc fluxuri de octeți pentru a citi sau scrie date pe 8 biți (un octet). Fluxurile la nivel de octet utilizează două ierarhii având drept clase rădăcină: InputStream și OutputStream.
Cele mai utilizate clase sunt FileInputStream și FileOutputStream.
public class Copy { private String input, output; public Copy(String input, String output) { this.input = input; this.output = output; } public void copyFile() { InputStream in = null; OutputStream out = null; try { in = new FileInputStream(input); out = new FileOutputStream(output); while (in.available() > 0) out.write(in.read()); } catch (FileNotFoundException e) { e.printStackTrace(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } finally { try { if (out != null) out.close(); if (in != null) in.close(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } } }
Limbajul Java stochează valorile de tip caracter folosind convenții Unicode. Fluxurile de caractere I/O își translatează automat formatul intern de la setul de caractere locale.
Toate clasele de fluxuri de caractere moștenesc clasele Reader și Writer. Pentru operațiile I/O cu fișiere: FileReader și FileWriter.
public class Read { private String input; public Read(String input) { this.input = input; } public void read() { FileReader stream = null; BufferedReader br = null; try { stream = new FileReader(input); br = new BufferedReader(stream); String line = br.readLine(); while (line != null) { System.out.println(line); line = br.readLine(); } } catch (FileNotFoundException e) { e.printStackTrace(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } finally { try { if (stream != null) stream.close(); if (br != null) br.close(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } } }
Pentru un flux I/O fără zone tampon, fiecare cerere de citire sau scriere este administrată direct de sistemul de operare. Aceasta face ca programul să fie mai puțin eficient, deoarece fiecare cerere declanșează accesul la disc, activitate în rețea sau alte operații care consumă timp.
Pentru a reduce timpul de procesare, platforma Java implementează fluxuri I/O cu zone tampon:
Un program poate converti un flux fără zonă tampon într-un flux cu zonă tampon astfel: un obiect de tip flux fără zonă tampon este trecut ca argument unui constructor pentru o clasă de tip flux cu zonă tampon.
Limbajul Java pune la dispoziția utilizatorului trei fluxuri standard pentru comunicare cu consola:
| Flux | Descriere | Referință |
| Standard Input | pentru citirea datelor | System.in (InputStream) |
| Standard Output | pentru afișarea datelor | System.out (PrintWriter) |
| Standard Error | pentru afișarea erorilor | System.err (PrintWriter) |
Exemplu cu InputStreamReader și BufferedReader:
public class Suma { int a, b; public void read() { InputStreamReader stream = null; BufferedReader br = null; try { stream = new InputStreamReader(System.in); br = new BufferedReader(stream); String line = br.readLine(); a = Integer.parseInt(line); line = br.readLine(); b = Integer.parseInt(line); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } finally { try { if (stream != null) stream.close(); if (br != null) br.close(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } } }
Exemplu cu Scanner:
public class Test { public static void main(String args[]) throws Exception { Scanner in = new Scanner(System.in); int a, b; a = in.nextInt(); b = in.nextInt(); int result = a + b; System.out.println(a + " + " + b + " = " + result); in.close(); } }
În paradigma funcțională, funcțiile sunt valori de ordinul 1 ce pot fi manipulate ca orice altă valoare. Funcționalele sunt funcții care manipulează alte funcții, primindu-le ca argumente sau returnându-le ca rezultat.
Returnează rezultatul aplicării funcției function pe rând asupra unui element din listă și a unui acumulator init. Ordinea folosirii elementelor din listă este de la stânga la dreapta.
foldl(f(x, y) = x + y, 5, [0, 1, 2, 3]) = f(f(f(f(5, 0), 1), 2), 3) = f(f(f(5, 1), 2), 3) = f(f(6, 2), 3) = f(8, 3) = 11
Are un comportament similar cu foldl, însă ordinea folosirii elementelor din listă este de la dreapta la stânga.
foldr(f(x, y) = y, 4, [0, 1, 2, 3]) = f(0, f(1, f(2, f(3, 4)))) = f(0, f(1, f(2, 4))) = f(0, f(1, 4)) = f(0, 4) = 0
Returnează lista rezultatelor aplicării unei funcții f asupra fiecărui element dintr-o listă.
map(f(x) = 2*x, [0, 1, 2, 3]) => [0, 2, 4, 6]
Returnează lista elementelor dintr-o listă care satisfac un predicat p. Un predicat este o funcție care are un rezultat de tip Boolean.
filter(f(x) = x % 2 == 0, [0, 1, 2, 3]) => [0, 2]
Aplică funcția pentru primele două elemente din listă, apoi pentru rezultatul obținut anterior și următorul element și tot așa.
reduce(f(x, y) = x + y, [47, 11, 42, 13]) = f(f(f(47, 11), 42), 13) = f(f(58, 42), 13) = f(100, 13) = 113
Primește un predicat și verifică dacă toate elementele din listă satisfac predicatul.
all(f(x) = x > 0, [0, 1, 2, 3]) => False (0 nu e > 0) all(f(x) = x >= 0, [0, 1, 2, 3]) => True
Primește un predicat și verifică dacă există cel puțin un element în listă care satisface predicatul.
any(f(x) = x < 0, [1, 2, 3, 4]) => False any(f(x) = x % 2 == 0, [1, 2, 3]) => True (2 e par)
| Funcțională | Descriere | Exemplu |
| foldl | Agregare stânga→dreapta cu acumulator | foldl(+, 0, [1,2,3]) = 6 |
| foldr | Agregare dreapta→stânga cu acumulator | foldr(-, 0, [1,2,3]) = 2 |
| map | Transformă fiecare element | map(x→x*2, [1,2]) = [2,4] |
| filter | Păstrează elementele care satisfac predicatul | filter(par, [1,2,3]) = [2] |
| reduce | Agregare fără acumulator inițial | reduce(+, [1,2,3]) = 6 |
| all | Toate satisfac predicatul? | all(>0, [1,2]) = True |
| any | Există cel puțin unul care satisface? | any(<0, [1,2]) = False |