Show page

Differences

This shows you the differences between two versions of the page.

--- isrm:laboratoare:v2:01 [2024/06/27 22:43]
mbarbulescu [Task 00: Rulare exemple existente]
+++ isrm:laboratoare:v2:01 [2024/06/28 09:48] (current)
mbarbulescu [Task 03: Basic plot]
@@ Line 113: / Line 113: @@
 <code bash>
-root@isrm-vm:/home/student/isrm# ls *.pcap
+root@isrm-vm:/home/student/isrm$ ls *.pcap
 AccessPoint-0-0.pcap  Station-1-0.pcap
 </code>
+<note important>
+Dacă vreți să accesați de pe mașina fizică/virtuală din care rulați docker image-ul fișierele din interiorul docker image, acestea sunt montate prin [[https://docs.docker.com/storage/storagedriver/overlayfs-driver/|overlayfs]] și sunt configurate să fie accesibile din folderul: ''~/.isrm2024/merge''
+(presupunând că ați rulat scriptul de build cu parametru numele mașinii ''isrm2024'')
+</note>
 Filtrați și afișați doar pachetele TCP. Fără a citi codul simulării și nici descrierea de la începutul sursei, ci doar PCAP-urile, care credeți că e direcția traficului? Sunt două noduri: 0 și 1 - 0->1 sau 1->0?
@@ Line 139: / Line 145: @@
 <code bash>
-student@isrm-vm:~/ns-3-dev$ tshark -T fields -e frame.time_epoch \
+root@isrm-vm:/home/student/isrm$ tshark -T fields -e frame.time_epoch \
      -e frame.number -e ip.src  \     -r ./AccessPoint-0-0.pcap '(ip.proto == 6) && (ip.src == 10.0.0.1)' > frames.txt
 </code>
@@ Line 172: / Line 178: @@
 <note tip>
 Veți vedea și la curs și vom vedea și pe parcursul laboratoarelor: cadrele de date se trimit cu cel mai mare MCS posibil (în anumite condiții) iar cele de management/control (e.g. beacon, probe request) cu cel mai mic MCS stabilit intre AP și STA - motivul este că pentru acestea vrem o constelație robustă deoarece pierderile nu sunt acceptabile pentru cadre de control.
 </note>
+=====  Task 02: Analiza trace-ului ASCII =====
+Mecanismul de [[https://www.nsnam.org/docs/tutorial/html/tracing.html|tracing din ns-3]] ne permite să logăm și în format ASCII evenimentele. Rulați simularea:
+<code bash>
+./waf --run "lab3 --numberOfNodes=2 --payloadSize=1400 \
+    --offeredRate=11Mbps --phyRate=DsssRate11Mbps --simulationTime=2 --tracing=true"
+</code>
+Vom obține două trace-uri: unul PCAP (cum am analizat mai sus) și unul text: ''wifi-lab3.tr''. Deschideți și inspectați fișierul.
+Explicația conținutului fișierului:
+Prima literă este:
+<code bash>
+r for received
+d for dropped
++ for enqueued
+- for dequeued
+t is for transmitted #Relevant for WiFi tracefiles
+</code>
+A doua coloană reprezintă timestamp.
+A treia coloană are următoarea semnificație:
+<note>name of the event in the configuration namespace, sometimes called the configuration path name. The NodeList value represents the node (A=0, etc), the DeviceList represents the interface, and the final part of the name repeats the action: Drop, MacRx, Enqueue, Dequeue.</note>
+Apoi urmează o serie de nume de clase din [[https://www.nsnam.org/doxygen/group__attribute.html|sistemul de atribute al ns-3]] (''ns3::Ipv4Header, ns3::TcpHeader'') și cu o listă de trace-uri specifice clasei respective.
+=====  Task 03: Basic plot =====
+Ne propunem să validăm și că funcționează generarea de grafice, lucru pe care îl vom folosi la toate laboratoarele.
+Descarcati fișierul de date numit  **plotting_data1.csv** ce conține:
+<file csv plotting_data1.csv>
+ # comentarii
+ # X Y
+2
+3
+2
+1
+</file>
+Pe baza acestor date, graficul poate fi construit folosind urmatorul template (pe care il puteti folosi si la restul laboratoarelor):
+<code python>
+import copy
+import numpy as np
+import matplotlib
+import matplotlib.pyplot as plt
+# Calea absoluta catre fisierul de date din care citim
+# TODO - trebuie inlocuita cu calea corecta
+DATA_FILE = 'plotting_data1.csv'
+columns = ['x', 'y']
+# Citim datele din fisier
+# Argumentul delimiter precizeaza care este delimitatorul dintre coloane
+# Argumentul skip_header precizeaza cate linii nu vor fi citite pornind cu inceputul fisierului
+# Argumentul names este unul foarte util deoarece permite asocierea de nume pentru coloanele din fisier si
+# de asemenea duce la un acces foarte usor al datelor in script. In acest exemplu, names va fi egal cu ['x', 'y']
+# ceea ce inseamna ca putem accesa valorile din prima coloana prin sim_data['x'].
+# Argumentul dtype setat specifica modul in care vor fi interpretate coloanele (string-urile ca string-uri, float-urile ca float-uri).
+# In absenta acestui argument, valorile din coloane vor fi interpretate ca float.
+sim_data = np.genfromtxt(DATA_FILE, delimiter=' ', skip_header=2, names=columns, dtype=None)
+def plot_data(sim_data):
+    data = copy.deepcopy(sim_data)
+    # Apelul subplots poate fi folosit pentru a crea mai multe subgrafice in cadrul aceluiasi grafic sau in cadrul unor grafice diferite
+    # Prin figsize se specifica dimensiunea graficului
+    fig, ax = plt.subplots(figsize=(12,12))
+    # Valori stilistice pentru grafic
+    ax.grid(color='b', alpha=0.5, linestyle='dashed', linewidth=0.5)
+    # Denumirile axelor Ox si Oy, precum si titlul graficului
+    plt.xlabel('X values')
+    plt.ylabel('Y values')
+    plt.title('A very nice looking plot')
+    # Aici este construit efectiv graficul. Campul label va fi folosit in cadrul legendei graficului
+    ax.plot(data['x'], data['y'], label='My plot')
+    ax.legend()
+    plt.savefig("l1t3.png")
+if __name__ == '__main__':
+    plot_data(sim_data)
+</code>
+Verificați după rulare că în folderul din docker aveți fișierul ''l1t3.png''. De asemenea, pentru că folosim [[https://docs.docker.com/storage/storagedriver/overlayfs-driver/|overlayfs]] puteți accesa de pe mașina fizică/virtuală din care rulați docker-ul din folderul: ''~/.isrm2024/merge/l1t3.png'' presupunând că la build ati folosit ca parametru numele docker image-ului ''isrm2024''.

isrm/laboratoare/v2/01.1719517387.txt.gz · Last modified: 2024/06/27 22:43 by mbarbulescu

Show page Old revisions

Media Manager Back to top

Differences

Cursuri

Laboratoare

Resurse