Differences

This shows you the differences between two versions of the page.

Link to this comparison view

ps:labs_python:02 [2023/10/10 18:25]
ionut.gorgos
ps:labs_python:02 [2024/10/09 15:04] (current)
darius.necula [Semnale și sisteme de bază]
Line 14: Line 14:
  
   - Care este cel mai mic interval de transmisie care are sens să fie folosit, dacă $f_1 = 1600$ Hz și $f_2 = 1800$ Hz? Cu alte cuvinte, cât ar trebui să fie $T$ astfel încât semnalul să aibă un număr întreg de cicluri? [<color red>​1p</​color>​]   - Care este cel mai mic interval de transmisie care are sens să fie folosit, dacă $f_1 = 1600$ Hz și $f_2 = 1800$ Hz? Cu alte cuvinte, cât ar trebui să fie $T$ astfel încât semnalul să aibă un număr întreg de cicluri? [<color red>​1p</​color>​]
-  - Afişaţi semnalul produs de modem pe parcursul ​unui interval de transmisie. Aşa cum am învăţat în laboratorul trecut adăugaţi titlu şi etichete plot-ului. Puteți considera amplitudinile egale. [<color red>​1p</​color>​]+  - Afişaţi semnalul produs de modem pe parcursul ​a trei intervale de transmisie. Pentru primul ​interval de transmisie ​puteți folosi $A_1 = 0$ și $A_2 = 1$, pentru al doilea interval $A_1 = 1$ și $A_2 = 1$, iar pentru al treilea interval $A_1 = 1$ și $A_2 = 0$. Aşa cum am învăţat în laboratorul trecut adăugaţi titlu şi etichete plot-ului. [<color red>​1p</​color>​] 
 +Ar trebui să obțineți ceva similar: 
 +{{ :​ps:​labs_python:​semnal_modem.png?​600 |}}
  
 <note tip> <note tip>
 Pentru $\pi$ puteți folosi comanda //np.pi// din biblioteca //numpy//. Pentru $\pi$ puteți folosi comanda //np.pi// din biblioteca //numpy//.
 +Pentru concatenare puteți folosi [[https://​numpy.org/​doc/​stable/​reference/​generated/​numpy.concatenate.html|np.concatenate]] sau [[https://​numpy.org/​doc/​stable/​reference/​generated/​numpy.hstack.html|np.hstack]]
  
 Puteți afișa un semnal folosind comanda //​plt.plot//​ din interfața //​matplotlib.pyplot//​. Puteți afișa un semnal folosind comanda //​plt.plot//​ din interfața //​matplotlib.pyplot//​.
Line 46: Line 49:
  
 Pentru a apela funcția '​ramp'​ din //ramp.py// într-un alt fișier .py (care se află în același director) puteți folosi următorul cod: Pentru a apela funcția '​ramp'​ din //ramp.py// într-un alt fișier .py (care se află în același director) puteți folosi următorul cod:
-<code python ​ramp.py>+<code python ​ex2.py>
 from ramp import ramp from ramp import ramp
  
Line 132: Line 135:
  
 <note important>​Pentru numărul imaginar //j//, în Python se folosește notația //​1j//​.</​note>​ <note important>​Pentru numărul imaginar //j//, în Python se folosește notația //​1j//​.</​note>​
 +<note tip>​Folosiți codul următor pentru a desena un cerc trigonometric,​ peste care veți reprezenta valorile calculate mai sus
 +<code python>
 +import numpy as np
 +import matplotlib.pyplot as plt
 +
 +tt = np.arange(0,​ 2 * np.pi, 0.1)
 +figure1 = plt.figure('​Figura 1', figsize=(10,​ 10))
 +complex_tt = np.exp(1j * tt)
 +x = np.real(complex_tt)
 +y = np.imag(complex_tt)
 +plt.plot(x, y, '​k.'​)
 +plt.plot(0, 0, '​kx'​)
 +</​code>​
 +</​note>​
 <​hidden>​ <​hidden>​
 === Exerciţiul 4 [1.5p] === === Exerciţiul 4 [1.5p] ===
Line 150: Line 167:
 Avem un sistem de feedback precum cel din imaginea următoare: Avem un sistem de feedback precum cel din imaginea următoare:
  
-{{:​ps:​labs:​feedback.png?​400|}}+ {{:​ps:​labs:​feedback.png?​400|}}
  
 Să presupunem că folosim acest sistem pentru sistemul de pilot automat al maşinii, unde x(t) este o constantă ce reprezintă viteza dorită, iar y(t) este viteza maşinii măsurată de vitezometru. În această aplicaţie, sistemul 2 este sistemul identitate (intrare = ieşire). Să presupunem că folosim acest sistem pentru sistemul de pilot automat al maşinii, unde x(t) este o constantă ce reprezintă viteza dorită, iar y(t) este viteza maşinii măsurată de vitezometru. În această aplicaţie, sistemul 2 este sistemul identitate (intrare = ieşire).
ps/labs_python/02.1696951531.txt.gz · Last modified: 2023/10/10 18:25 by ionut.gorgos
CC Attribution-Share Alike 3.0 Unported
www.chimeric.de Valid CSS Driven by DokuWiki do yourself a favour and use a real browser - get firefox!! Recent changes RSS feed Valid XHTML 1.0