Laboratorul 08. ȘD Lab 3 Filtrare, Ordonare și Descriere

Dacă doriți să lucrați local va trebui să instalați R console, R tools și R studio local.

Instalare R Studio : [https://www.datacamp.com/community/tutorials/installing-R-windows-mac-ubuntu]

Laboratoarele în format markdown se află pe Github. Deschideți fișierul SD-lab3.Rmd care are și datele laboratorului.

Repo github laboratoare : [https://github.com/sdcioc/LaburiSD.git]

Urmăriți acest tutorial să legați repo-ul laboratoarele la R Studio sau dacă aveți problem în instalarea lui.

Tutorial R Studio + Github : [https://www.geo.uzh.ch/microsite/reproducible_research/post/rr-rstudio-git/]

Pentru a instala pachete folosiți funcția install.packages(“nume_pachet”)

Pentru cei ce doresc să lucrezi online avem varian Colab. Dacă folosiți această formă față de cea locală nu veți avea acces la vizionarea varabilelor tot timpul, opțiunea de debug, același tip de interactivitate și același nume de pachete.

Colab google: [https://colab.research.google.com/drive/1SHSaCs_N5-e6A7ppRAMF7gbdTA-wr3s0?usp=sharing]

Folosiți opțiunea File→Save a copy in Drive și apoi Runtime→ Run all

Pentru trimiterea rezolvării folosiți butunoul Share din partea dreaptă sus. Apăsați pe “Get link” selectați ca oricine cu link-ul să fie viewer și folosiți opțiunea copy link și trimiteți linkul către asistent pe canalul de comunicare dorit de acesta.

Versiunea PDF a laboratorului: sd-lab3.pdf

Există desigur și versiunea wiki pe care o puteți vizualiza mai jos.

Vă rugăm la finalul laboratorului să completați feedback-ul: Formular