<note>

Ești nou pe MPS și nu știi de unde să începi? Citește de sus în jos. Durează 3 minute. </note>

Urmărește instanța de curs pe curs.upb.ro (MPS 2026-2027). TBA

Poți găsi detalii și pe canalul de Teams curs.upb.ro. TBA

Acolo găsești:

• Anunțuri importante de la echipă
• Forumurile de discuții (folosește-le, nu da mail pentru orice)
• Materialele de curs și laborator
• Formularele de feedback

* Atunci când ai întrebări legate de curs, laborator sau teme, folosește, te rugăm, forumurile de pe Moodle sau canalele create pe Teams. Rolul acestor mijloace este: să ți se răspundă la întrebări și la problemele pe care le ai.

• În funcție de direcția aleasă, laboratoarele sunt împărțite pe specificul direcției. Astfel, există laboratoare pentru Direcția 1 și pentru Direcția 2, vezi orarul de pe pagina principală
• Pentru împărțirea pe intervalele de laborator din orar vom folosi TBA începând cu TBA
• Citește pagina Reguli generale și notare.
• Urmărește calendarul MPS al semestrului.

Alocarea pe intervale se face în săptămâna 2 prin TBA. Urmărește anunțurile de pe Teams, căci locurile sunt limitate și este primul venit, primul servit.

MPS are două direcții.

De ce există: Simulează un mediu real de lucru în industrie — echipă mare, roluri definite, deadline-uri, decizii de arhitectură justificate. Scopul e să înțelegi cum funcționează un proiect software end-to-end, nu doar să scrii cod.

Ce faci concret:

• Ești în echipă de ~7-8 oameni cu roluri distribuite (project manager, dev, QA etc.)
• Lucrați pe un proiect comun pe parcursul lab-urilor 3–12, cu sync săptămânal cu asistentul
• Livrezi: cod funcțional + documentație (arhitectură C4/UML, plan de test, meeting minutes, decizii justificate)
• La final prezinți la Demo-Day în sesiune

Pro:

• Experiență similară cu ce găsești în industrie — merge direct în CV/portfolio
• Munca e mai ales tehnică, mai puțin scris academic
• Demo-Day e mai relaxat decât un examen clasic
• Dacă echipa funcționează bine, munca e împărțită eficient

De luat în calcul:

• Echipă mare = risc de free-riders și coordonare mai complicată
• Depinzi de ceilalți — dacă echipa e dezorganizată, simți tu efectul
• Tema proiectului e dată, nu alegi tu subiectul

De ce există: Introduce studenții în cercetare academică aplicată — analiză, metodologie statistică, scriere structurată. Output-ul are valoare reală: articolele bune sunt trimise spre publicare în reviste internaționale de specialitate.

Ce faci concret:

• Alegi o temă din zona managementului dezvoltării software (împreună cu echipa și asistentul) dintr-un set de teme deja date. Temele vor fi adăugate pe Moodle TBA
• Construiești sau găsești un dataset relevant (Kaggle, GitHub mining, survey-uri proprii etc.)
• Aplici metode statistice (ANOVA, corelație Pearson, teste complementare)
• Scrii un articol academic structurat: introducere, related work, metodologie, rezultate, concluzii, care poate fi publicat într-un jurnal de specialitate (ajută pentru la doctorat :) )
• Faci un software minimal de procesare și vizualizare a datelor
• La final prezinți și susții articolul în sesiune

Pro:

• Echipă mică = mai ușor de coordonat, mai multă autonomie
• Poți ieși din materie cu o lucrare publicată în CV dacă articolul e acceptat
• Se potrivește bine dacă ai în plan un master sau doctorat

De luat în calcul:

• Probleme la plagiat, în special cu AI-ul =(
• Trebuie să scrii mult și bine — un articol academic serios nu e un referat
• Metodologia statistică poate părea intimidantă dacă nu ai mai lucrat cu ea
• Dataset-ul potrivit poate fi greu de găsit sau de construit de la zero
• 4 din 10 puncte sunt concentrate în susținerea finală — risc mai mare la final
• Dacă fundamentarea e slabă, e greu de recuperat în ultima săptămână

Toate datele importante (milestone-uri, teste de curs, update-uri) sunt în Calendar.

Adaugă în calendar (.ics) | Vizualizează online