Differences
This shows you the differences between two versions of the page.
|
app:laboratoare:02 [2022/10/18 14:20] emil.slusanschi |
app:laboratoare:02 [2022/10/19 14:58] (current) emil.slusanschi [Clauza nowait] |
||
|---|---|---|---|
| Line 14: | Line 14: | ||
| </code> | </code> | ||
| - | Un exemplu grafic pentru cele trei tipuri de scheduling "clasic" poate fi vazut aici: {{:app:laboratoare:openmp_scheduling.png?600|OpenMP Scheduling - RvdP@Sun}} | + | Un exemplu grafic pentru cele trei tipuri de scheduling "clasic" poate fi vazut aici: |
| + | |||
| + | {{:app:laboratoare:openmp_scheduling.png?600|OpenMP Scheduling - RvdP@Sun}} | ||
| In cele ce urmeaza, vom lua pe rand cele trei tipuri de scheduling si le vom analiza individual. | In cele ce urmeaza, vom lua pe rand cele trei tipuri de scheduling si le vom analiza individual. | ||
| Line 142: | Line 144: | ||
| </code> | </code> | ||
| - | ===== nowait ===== | + | ===== Clauza nowait ===== |
| Atunci când paralelizăm un for, există o barieră după fiecare for paralelizat, unde se așteaptă ca toate thread-urile din for-ul paralelizat să ajungă în același punct în același timp, ca apoi să-și continue execuția. | Atunci când paralelizăm un for, există o barieră după fiecare for paralelizat, unde se așteaptă ca toate thread-urile din for-ul paralelizat să ajungă în același punct în același timp, ca apoi să-și continue execuția. | ||
| Line 149: | Line 151: | ||
| #pragma omp parallel | #pragma omp parallel | ||
| { | { | ||
| - | #pragma omp for nowait private(i) | + | #pragma omp for private(i) |
| for (i = 0; i < 16; i++) { | for (i = 0; i < 16; i++) { | ||
| c(i); | c(i); | ||
| Line 177: | Line 179: | ||
| {{:app:laboratoare:parallel_for_nowait.png?600|Rulare utilizand nowait}} | {{:app:laboratoare:parallel_for_nowait.png?600|Rulare utilizand nowait}} | ||
| - | ===== Reduction ===== | + | ===== Directiva Reduction ===== |
| ''reduction'' este o directivă folosită pentru operații de tip reduce / fold pe arrays / colecții sau simple însumări / înmulțiri în cadrul unui loop. Mai precis, elementele dintr-un array sau indecșii unui loop sunt "acumulați" într-o singură variabilă, cu ajutorul unei operații, al cărui semn este precizat, in mod automat sincronizat peste mai multe threaduri. Nu orice operatie poate fi utilizata intr-o operatie de tip ''reduction''. | ''reduction'' este o directivă folosită pentru operații de tip reduce / fold pe arrays / colecții sau simple însumări / înmulțiri în cadrul unui loop. Mai precis, elementele dintr-un array sau indecșii unui loop sunt "acumulați" într-o singură variabilă, cu ajutorul unei operații, al cărui semn este precizat, in mod automat sincronizat peste mai multe threaduri. Nu orice operatie poate fi utilizata intr-o operatie de tip ''reduction''. | ||
| Line 209: | Line 211: | ||
| * http://jakascorner.com/blog/ | * http://jakascorner.com/blog/ | ||
| * https://ppc.cs.aalto.fi/ | * https://ppc.cs.aalto.fi/ | ||
| - | * [Dynamic scheduling vs. Guided scheduling](https://stackoverflow.com/questions/42970700/openmp-dynamic-vs-guided-scheduling) | + | * Dynamic vs. Guided Scheduling: https://stackoverflow.com/questions/42970700/openmp-dynamic-vs-guided-scheduling |
| * Laboratorul a fost construit de catre Florin Mihalache pe https://github.com/florinrm/app-laborator/ si portat/revizuit de catre Emil Slusanschi pe https://ocw.cs.pub.ro | * Laboratorul a fost construit de catre Florin Mihalache pe https://github.com/florinrm/app-laborator/ si portat/revizuit de catre Emil Slusanschi pe https://ocw.cs.pub.ro | ||
