This shows you the differences between two versions of the page.
priot:laboratoare:09 [2024/12/17 06:00] alexandru.bala [Tipuri de Machine Learning:] |
priot:laboratoare:09 [2024/12/17 07:04] (current) alexandru.bala [Prezentare Teoretică] |
||
---|---|---|---|
Line 30: | Line 30: | ||
====Regresia liniară==== | ====Regresia liniară==== | ||
- | Regresia liniară este una dintre cele mai simple metode de predicție folosite în învățarea supervizată. Scopul este de a găsi o relație liniară între o variabilă dependentă y (de ex., prețul casei) și una sau mai multe variabile independente x (de ex., suprafața casei). | + | Regresia liniară este una dintre cele mai simple metode de predicție folosite în învățarea supervizată. Scopul este de a găsi o relație liniară între o variabilă dependentă y (de ex. prețul casei) și una sau mai multe variabile independente x (de ex. suprafața casei). |
Line 142: | Line 142: | ||
* Utilizat frecvent în supraveghere, aplicații IoT și dispozitive edge alimentate de AI. | * Utilizat frecvent în supraveghere, aplicații IoT și dispozitive edge alimentate de AI. | ||
- | ESP32-CAM-MB este un programatorul micro USB de la Espressif Systems, având support pentru chipul serial CH340G. | + | ESP32-CAM-MB este un programator micro USB de la Espressif Systems, având support pentru chipul serial CH340G. |
=== IoT și TinyML cu ESP32 === | === IoT și TinyML cu ESP32 === |