Differences

This shows you the differences between two versions of the page.

Link to this comparison view

priot:laboratoare:09 [2024/12/17 06:00]
alexandru.bala [Tipuri de Machine Learning:]
priot:laboratoare:09 [2024/12/17 07:04] (current)
alexandru.bala [Prezentare Teoretică]
Line 30: Line 30:
  
 ====Regresia liniară==== ====Regresia liniară====
-Regresia liniară este una dintre cele mai simple metode de predicție folosite în învățarea supervizată. Scopul este de a găsi o relație liniară între o variabilă dependentă y (de ex.prețul casei) și una sau mai multe variabile independente x (de ex.suprafața casei).+Regresia liniară este una dintre cele mai simple metode de predicție folosite în învățarea supervizată. Scopul este de a găsi o relație liniară între o variabilă dependentă y (de ex. prețul casei) și una sau mai multe variabile independente x (de ex. suprafața casei).
  
  
Line 142: Line 142:
     * Utilizat frecvent în supraveghere,​ aplicații IoT și dispozitive edge alimentate de AI.     * Utilizat frecvent în supraveghere,​ aplicații IoT și dispozitive edge alimentate de AI.
  
-ESP32-CAM-MB este un programatorul ​micro USB de la Espressif Systems, având support pentru chipul serial CH340G.+ESP32-CAM-MB este un programator ​micro USB de la Espressif Systems, având support pentru chipul serial CH340G.
  
 === IoT și TinyML cu ESP32 === === IoT și TinyML cu ESP32 ===
priot/laboratoare/09.1734408035.txt.gz · Last modified: 2024/12/17 06:00 by alexandru.bala
CC Attribution-Share Alike 3.0 Unported
www.chimeric.de Valid CSS Driven by DokuWiki do yourself a favour and use a real browser - get firefox!! Recent changes RSS feed Valid XHTML 1.0