This is an old revision of the document!
Segmentarea prin divizare recursiva porneste de la premiza ca intrega imagine este omogena. Daca acest lucru nu este adevarat, atunci imaginea este divizata in patru regiuni egale. Procedura de divizare este aplicata recursiv pana cand se obtin numai regiuni omogene (conform unui criteriu). Aceasta segmentare este descrisa in cursul 15.
Acest algoritm pleaca de la segmentarea prin divizare recursiva, dar daca o regiune este omogena, se verifica daca aceasta poate fi unificata cu o regiune adiacenta (se realizeaza unificare daca cele doua regiuni sunt similare). Aceasta segmentare este descrisa de asemenea in cursul 15.
Un criteriu pentru verificarea omogenitatii unei regiuni poate fi: $I_{max} - I_{min} < T_1$, unde $I_{max}$ reprezinta intensitatea maxima in regiunea curenta, $I_{min}$, intensitatea minima, iar $T_1$, un prag stabilit.
Un criteriu pentru verificarea similaritatii dintre doua regiuni este diferenta mica intre media intensitatilor regiunilor: $|I_{avg_{R_2}} - I_{avg_{R_1}}| < T_2$, unde $I_{avg_{R_1}}$ reprezinta media intensitatilor primei regiuni, $I_{avg_{R_2}}$, media intensitatilor celei de-a doua regiuni, iar $T_2$, un prag stabilit.
Pentru segmentarea imaginilor color, se pot folosi diferite spatii de culoare:
Tema consta in implementarea unei segmentari prin divizare si unificare care se aplica pe o imagine color. Pentru criteriile de verificare a omogenitatii unei regiuni si a similaritatii dintre doua regiuni, se vor testa doua variante (varianta se va alege in functie de apasarea unei taste sau in functie de alta metoda de selectie):
Astfel, imaginea in format RGB va trebui convertita fie in spatiul HSV fie in spatiul YCbCr. Puteti in loc de spatiul HSV sa utilizati spatiul HSI. Spatiile de culoare si conversia acestora din RGB sunt explicate in cursul 12.
Algoritmul de segmentare prin divizare recursiva produce o imagine segmentata care poate fi reprezentata printr-un arbore cuadric. Acest arbore cuadric poate fi utilizat in etapa de unificare, in determinarea regiunilor adiacente unei regiuni.
Exemplu de afisare a rezultatelor segmentarii (cazul 2), in care fiecare ID de regiune are asociata o culoare (a - imaginea initiala, b - imaginea segmentata, in care sunt evidentiate regiunile):