Recent changes
Login
This is an old revision of the document!
Informații generale PR
Home
Reguli generale și notare
Calendar
Cursuri
Curs 01. Tipuri de analiză a datelor
Curs 02. Măsurare
Curs 03. Cauzalitate
Curs 04. Modelare și eșantionare
Curs 05. Tehnici de analiză
Curs 06. Analiza datelor în lumea reală
Curs 07. Why Privacy?
Curs 08. Differential Privacy
Curs 09. AI Attacks
Curs 10. Social Simulations
Curs 11. Federated Architecture. Multi-Party Computation
Curs 12. MLOps
Curs 13. Modele mari de limbaj: de la tokeni la sisteme AI responsabile
Curs 14. Explainable AI & Zero proof
Laboratoare
Laboratorul 01 - Analiza și manipularea datelor
Laboratorul 02 - Web Scraping & RegEx Text Analysis
Laboratorul 03 - Analiza univariata si bivariata a datelor
Laboratorul 04 - Modele de Machine Learning 1
Laboratorul 05 - Modele de Machine Learning 2
Laboratorul 06 - Metrici de evaluare și optimizarea modelelor
Laboratorul 07 - NLP
Laboratorul 08 - Rețele Neurale
Laboratorul 09 - Differential Privacy
Laboratorul 10 - Federated Learning
Informații generale PR
Home
Reguli generale și notare
Calendar
Cursuri
Curs 01. Tipuri de analiză a datelor
Curs 02. Măsurare
Curs 03. Cauzalitate
Curs 04. Modelare și eșantionare
Curs 05. Tehnici de analiză
Curs 06. Analiza datelor în lumea reală
Curs 07. Why Privacy?
Curs 08. Differential Privacy
Curs 09. AI Attacks
Curs 10. Social Simulations
Curs 11. Federated Architecture. Multi-Party Computation
Curs 12. MLOps
Curs 13. Modele mari de limbaj: de la tokeni la sisteme AI responsabile
Curs 14. Explainable AI & Zero proof
Laboratoare
Laboratorul 01 - Python, NumPy și pandas pentru Data Science
Laboratorul 02 - Analiza exploratorie și calitatea datelor
Laboratorul 03 - De la date brute la date pregătite pentru model
Laboratorul 04 - Fundamentele Machine Learning și regresia
Laboratorul 05 - Clasificare I: modele liniare și bazate pe distanță
Laboratorul 06 - Clasificare II: arbori de decizie și metode de ensemble
Laboratorul 07 - Evaluare, validare și selecția modelelor
Laboratorul 08 - Învățare nesupervizată: clusterizare și structura datelor
Laboratorul 09 - Rețele neuronale artificiale
Laboratorul 10 - Procesarea limbajului natural: reprezentarea textului
Laboratorul 11 - Differential Privacy
Laboratorul 12 - Federated Learning
Table of Contents
Informații generale PR
Cursuri
Laboratoare
prnp/sidebar.1765215400.txt.gz · Last modified: 2025/12/08 19:36 by dan_gabriel.badea
Old revisions
Media Manager
Back to top
