Differences

This shows you the differences between two versions of the page.

Link to this comparison view

Both sides previous revision Previous revision
aa:lab:sol:5 [2025/11/01 11:53]
codrut_eduard.bicu
aa:lab:sol:5 [2025/11/01 11:55] (current)
codrut_eduard.bicu
Line 28: Line 28:
 **Legătură cu hashing:​**  ​ **Legătură cu hashing:​**  ​
 Fiecare zi ≈ un slot hash, iar fiecare persoană ≈ un element inserat.  ​ Fiecare zi ≈ un slot hash, iar fiecare persoană ≈ un element inserat.  ​
-La fel ca în hashing, chiar și cu multe sloturi disponibile,​ coliziunile devin probabile după doar \\( \sqrt{k} \\) inserări (ordine ​\\( O(\sqrt{k}\\)).+La fel ca în hashing, chiar și cu multe sloturi disponibile,​ coliziunile devin probabile după doar sqrt(k) inserări (ordine (O(sqrt(k))).
  
 ---- ----
Line 82: Line 82:
 La început, găsim ușor sloturi libere (șanse mari de succes).  ​ La început, găsim ușor sloturi libere (șanse mari de succes).  ​
 Pe măsură ce tabela se umple, șansele de a găsi un slot nou scad — apar tot mai multe „coliziuni”.  ​ Pe măsură ce tabela se umple, șansele de a găsi un slot nou scad — apar tot mai multe „coliziuni”.  ​
-În medie, este nevoie de aproximativ n(\ln n) inserări pentru a umple toate sloturile.+În medie, este nevoie de aproximativ n(ln n) inserări pentru a umple toate sloturile.
  
 ---- ----
Line 88: Line 88:
 ==== Concluzie generală ==== ==== Concluzie generală ====
  
-  * **Coliziunile** apar mai devreme decât ne-am aștepta ≈\sqrt{kinserări). ​  +  * **Coliziunile** apar mai devreme decât ne-am aștepta ≈ sqrt(kinserări). ​  
-  * **Umplerea completă** a unei tabele hash necesită în jur de n \ln n inserări.  ​+  * **Umplerea completă** a unei tabele hash necesită în jur de n ln n inserări.  ​
   * Aceste două fenomene definesc limitele probabilistice ale hashing-ului eficient.   * Aceste două fenomene definesc limitele probabilistice ale hashing-ului eficient.
  
 ---- ----