Differences

This shows you the differences between two versions of the page.

--- aa:lab:11 [2022/01/18 09:26]
dmihai
+++ aa:lab:11 [2026/01/10 23:52] (current)
dmihai
@@ Line 1: / Line 1: @@
-====== Algebraic Data Types ======
+====== Reduceri polinomiale ======
-. Definiți constructori pentru un arbore binar ce poate conține ca elemente numere întregi.
+În acest laborator veți explora un graf realist cu date despre toate aeroporturile din lume și rutele dintre ele și veți aplica diverși algoritmi *eficienți* pe acesta.
+Momentan, puteți considera termenul "eficient" să însemne "fără backtracking" (mai precis, ne referim la conceptul de polinomial, i.e. cu o complexitate descrisă de $ O(n^k)$, pentru un $ k$ natural; vom relua conceptul la curs).
-. Definiți axiome pentru următorii operatori:
+Descărcați de aici arhiva cu datele de intrare: {{:aa:lab:lab.zip|}}
-  * ''size : BTree → Integer'' (numărul total de valori din arbore)
+Aceasta conține în directorul ''res/'' trei fișiere cu date despre aeroporturi și rute:
-  * ''height : BTree → Integer'' (numărul de nivele al arborelui)
-  * ''mirror : BTree → BTree'' (arborele oglindit pe verticală, i.e. pentru orice nod, copilul stâng devine copilul drept și vice-versa)
-  * ''flatten : BTree → List'' (lista cu toate elementele din arbore; observați că există mai multe ordini posibile)
-. Definiți constructori pentru o coadă (tip ''FIFO'') ce poate conține elemente de un tip arbitrar ''E''.
+ - ''airroutes.in'' - din lume  \\
+ - ''eu-airroutes.in'' - din Europa  \\
+ - ''ro-airroutes.in'' - din România
-. Definiți axiome pentru următorii operatori pe coadă:
+Fișierele descriu grafuri orientate, ale căror noduri au ID-uri întregi începând de la 0; respectă următorul format:
-  * ''deque : FIFO → FIFO'' (coada fără primul element adăugat, i.e. cel mai vechi)
+ - pe prima linia, numărul de noduri ''N'' și numărul de muchii din graf, separate de un spațiu. \\
-  * ''top : FIFO → E'' (primul, cel mai vechi adăugat, element)
+ - pe următoarele ''N'' linii, informații despre un nod  \\
-  * ''length : FIFO → Integer'' (numărul de elemente din coadă)
+ - pe linia ''i'' (probabil indexată de la 1 în editorul de text), găsiți informații despre nodul cu ID ''i - 2'': \\
+    - [[https://www.iata.org/en/publications/directories/code-search/|codul IATA]] al aeroporturlui \\
+    - toate rutele de la acel aeroport exprimate folosind trei numere: ID-ul aeroportului destinație, distanța zborului în kilometri, durata zborului în minute.
-. Definiți constructori pentru un ''Map'' cu chei de tip ''K'' și valori de tip ''V''.
+<note>
+Fișierele sunt doar o versiune parser-friendly a datelor din acest JSON: https://github.com/Jonty/airline-route-data/blob/main/airline_routes.json
-. Definiți axiome pentru următorii operatori pe ''Map'':
+În ''tools/extract_c_friendly.py'' găsiți scriptul care a realizat extragerea.
+</note>
-  * ''get : Map × K  → V'' (elementul asociat cu o cheie dată)
+==== Exerciții ====
-  * ''update : Map × K × V → Map'' (un Map cu o nouă asociere cheie:element)
-  * ''exists : Map × K → Bool'' (verifică dacă cheia dată are o valoare asociată)
-  * ''delete : Map × K → Map'' (șterge cheia și valoarea asociată)
+BONUS: Aplicați backtracking naiv pentru a rezolva problema $ \texttt{MINIMAL COLORING}$ pe un graf primit ca input; i.e. găsiți numărul minim de culori distincte cu care putem colora nodurile din graf astfel încât să nu existe muchie între două noduri de aceeași culoare.
+. Aplicați backtracking naiv pentru a rezolva problema $ \texttt{COLORING}$ pe graful respectiv; va trebui să mai primiți un argument numeric $ k$ și să determinați dacă graful poate fi colorat cu $ k$ culori.
+BONUS: implementați o soluție pentru $ \texttt{MINIMAL COLORING}$ care să folosească soluția pentru $ \texttt{COLORING}$ cu o cantitate minimală de cod adițional.
+BONUS: implementați o soluție pentru $ \texttt{COLORING}$ care să folosească soluția pentru $ \texttt{MINIMAL COLORING}$ cu o cantitate minimală de cod adițional.
+. Implementați transformarea necesară pentru reducerea $ \texttt{COLORING} \le_P \texttt{CNF SAT}$:
+ - creați câte o variabilă $ x_{v, c}$ pentru fiecare pereche de nod și culoare $ (v, c)$ \\
+ - fiecare nod trebuie să aibă cel puțin o culoare; adăugați pentru fiecare nod $ v$ clauza: $ (x_{v, 0} \lor x_{v, 1} \lor \ldots \lor x_{v, k - 1})$ \\
+ - fiecare nod trebuie să aibă maxim o culoare; pentru fiecare nod $ v$ și pentru fiecare pereche de culori $ c1 < c2$ adăugați clauza: $ (\overline{x_{v, c1}} \lor \overline{x_{v, c2}})$ \\
+ - două noduri adiacente nu pot avea aceeași culoare; pentru fiecare pereche de noduri $ (u, v)$ și pentru fiecare culoare $ c$ adăugați clauza: $ (\overline{x_{v, c}} \lor \overline{x_{u, c}})$
+. Implementați o soluție pentru a rezolva $ \texttt{CNF SAT}$ prin backtracking naiv.
+. Convertiți formula voastră in formatul [[https://jix.github.io/varisat/manual/0.2.0/formats/dimacs.html|DIMACS]] și rezolvați-o cu un SAT solver.
+<note>
+Ca SAT solver, vă recomandăm [[https://github.com/Z3Prover/z3|Z3]] de la Microsoft Research.
+Acesta este de fapt un solver de $ \texttt{SMT}$ (//Satisfiability Modulo Theories//), o problemă mai generală, dar poate rezolva și $ \texttt{SAT}$.
+Cel mai probabil, distribuția voastră are Z3 disponibil ca pachet în repositories default.
+Dacă nu, instalați [[https://github.com/Z3Prover/z3/releases|ultimul release]].
+</note>
+<note>
+Formatul DIMACS este un format standard pentru a descrie instanțe de probleme $ \texttt{CNF SAT}$.
+În fiecare an are loc o [[https://satisfiability.org/SAT26/|conferință faimoasă]] pe tema problemelor de satisfiabilitate.
+Conferința are și o competiție de SAT solving asociată; puteți găsi [[https://satcompetition.github.io/2025/downloads.html|aici]] submisiile pentru anul acesta; vă recomandăm să încercați să rulați și unul din aceste solvere, pe lângă Z3 (Z3 este un produs finisat și robust, pe o problemă mai generală; aceste solvere doar rezolvă instanțe de SAT; e posibil să fie mai rapide).
+</note>