Differences
This shows you the differences between two versions of the page.
|
uso:resurse:ce-sa-fac-dupa-uso [2020/01/14 11:36] eduard.staniloiu [Open Source] Add link to DSS |
uso:resurse:ce-sa-fac-dupa-uso [2021/04/09 09:52] (current) razvan.deaconescu [Data Science și Învățare Automată (Machine Learning)] |
||
|---|---|---|---|
| Line 5: | Line 5: | ||
| ===== Activități în semestrul 2 ===== | ===== Activități în semestrul 2 ===== | ||
| - | ==== Cursuri Cisco ==== | + | ==== Cursuri Cisco, Python & WebDev ==== |
| Persoana de contact: [[flavia.oprea@ccna.ro|Flavia Oprea]] | Persoana de contact: [[flavia.oprea@ccna.ro|Flavia Oprea]] | ||
| - | Cursurile Cisco, ce se predau în 165 de țări, sunt o lingua franca a ingineriei globale, de la San Francisco la Beijing. Academia Cisco ccna.ro este o comunitate vibrantă de tineri care testează și împing marginile infrastructurilor informatice de azi. În spatele fiecărui computer sau mobil se află o rețea interconectată la alte rețele. Dacă vrei să înțelegi transformarea continuă a acestor tehnologii, riscurile și potențialul disruptiv, fundamentele lor inginerești și oportunitățile profesionale ce ți se deschid, vino să trăiești experiența de network administrator. Cursurile CCNA sunt recunoscute de majoritatea companiilor IT din domeniu, certificările fiind valabile timp de 10 ani. Poți obține aici și certificările CCNP și CCNASec. | + | Cursurile Cisco, ce se predau în 165 de țări, sunt o lingua franca a ingineriei globale, de la San Francisco la Beijing. Hackademy este o comunitate vibrantă de tineri care testează și împing marginile infrastructurilor informatice de azi. În spatele fiecărui computer sau mobil se află o rețea interconectată la alte rețele. Dacă vrei să înțelegi transformarea continuă a acestor tehnologii, riscurile și potențialul disruptiv, fundamentele lor inginerești și oportunitățile profesionale ce ți se deschid, vino să trăiești experiența de network administrator. Dacă vrei să înțelegi cum se construiește de la zero un website interactiv sau jocuri folosind programare high-level, vino să explorăm împreună tehnologii de web development/Python! |
| ==== Cursul de Dezvoltare Liberă (CDL) ==== | ==== Cursul de Dezvoltare Liberă (CDL) ==== | ||
| Line 16: | Line 15: | ||
| Participanții vor avea ocazia să dezvolte diferite feature-uri în cadrul unui proiect, sub îndrumarea unui mentor specializat. | Participanții vor avea ocazia să dezvolte diferite feature-uri în cadrul unui proiect, sub îndrumarea unui mentor specializat. | ||
| - | Un proiect de bază al [[https://www.rosedu.org/|ROSEdu]], acest curs/laborator alternativ este dedicat tuturor studenților pasionați de programare, care vor să își formeze o impresie legată de ceea ce înseamnă dezvoltarea de software în realitate. [[https://cdl.rosedu.org/|CDL]] cuprinde prezentări tehnice sau non-tehnice, a căror scop este de a îi ajuta pe studenți să dobândească și alte noțiuni necesare pentru a putea contribui la proiecte open source. Subiectele abordate vor incude Linux, Open Source, Version Control Systems(VCS), OOP, Software Testing etc. | + | Un proiect de bază al [[https://www.rosedu.org/|ROSEdu]], acest curs/laborator alternativ este dedicat tuturor studenților pasionați de programare, care vor să își formeze o impresie legată de ceea ce înseamnă dezvoltarea de software în realitate. [[https://cdl.rosedu.org/|CDL]] cuprinde prezentări tehnice sau non-tehnice, a căror scop este de a îi ajuta pe studenți să dobândească și alte noțiuni necesare pentru a putea contribui la proiecte open source. Subiectele abordate vor incude Linux, Open Source, Version Control Systems (VCS), OOP, Software Testing etc. |
| Detalii: https://cdl.rosedu.org/ | Detalii: https://cdl.rosedu.org/ | ||
| Line 86: | Line 85: | ||
| Pentru documentare, anumite informații găsești pe [[http://security.cs.pub.ro/hexcellents/wiki/home|wiki-ul Hexcellents]], deși credem că te vei putea folosi de Google în mare parte a timpului. Reține că nu vei ajunge de pe azi pe mâine la un nivel avansat. Vei face câte puțin și în mod constant și apoi vei simți, pe măsură ce lucrezi și te documentezi la nevoie, cum începi să dobândești cunoștințe și abilități practice. | Pentru documentare, anumite informații găsești pe [[http://security.cs.pub.ro/hexcellents/wiki/home|wiki-ul Hexcellents]], deși credem că te vei putea folosi de Google în mare parte a timpului. Reține că nu vei ajunge de pe azi pe mâine la un nivel avansat. Vei face câte puțin și în mod constant și apoi vei simți, pe măsură ce lucrezi și te documentezi la nevoie, cum începi să dobândești cunoștințe și abilități practice. | ||
| - | În măsura în care rămâi interesată de subiect și dacă simți că progresezi și ai nevoie de un boost, te invităm să aplici la vară | + | În măsura în care rămâi interesat/interesată de subiect și dacă simți că progresezi și ai nevoie de un boost, te invităm să aplici la vară |
| (iunie-iulie 2017) la [[https://security.cs.pub.ro/summer-school/wiki/|Security Summer School]]. | (iunie-iulie 2017) la [[https://security.cs.pub.ro/summer-school/wiki/|Security Summer School]]. | ||
| Line 187: | Line 186: | ||
| ===== Data Science și Învățare Automată (Machine Learning) ===== | ===== Data Science și Învățare Automată (Machine Learning) ===== | ||
| - | Persoane de contact: sisteme multi-agent (Adina Magda Florea, Andrei Olaru, Alexandru Sorici), prelucrarea limbajului natural (Stefan Trausan-Matu, Traian Rebedea, Mihai Dascalu), viziune computerizată (Marius Leordeanu, Irina Mocanu; Computer Vision - CV) | + | Persoane de contact: sisteme multi-agent / învătare automată ([[adina.florea@upb.ro|Adina Magda Florea]], [[andrei.olaru@upb.ro|Andrei Olaru]], [[alexandru.sorici@upb.ro|Alexandru Sorici]], [[mihai.trascau@upb.ro|Mihai Trăscău]]), prelucrarea limbajului natural ([[stefan.trausan@upb.ro|Stefan Trausan-Matu]], [[traian.rebedea@upb.ro|Traian Rebedea]], [[mihai.dascalu@upb.ro|Mihai Dascalu]]), viziune computerizată ([[marius.leordeanu@upb.ro|Marius Leordeanu]], [[irina.mocanu@upb.ro|Irina Mocanu]]; Computer Vision - CV) |
| În ultimii ani, rolul de data scientist sau de ML engineer a devenit unul dintre cele mai căutate poziții pentru absolvenții de calculatoare, informatică sau statistică aplicată. Între cele două poziții există asemănări puternice în sensul că ambele sunt centrate pe analiza cantităților mari de date folosind algoritmi și instrumente specifice, oferirea de suport departamentelor de business, extragerea de informații și șabloane din date, implementarea de predicții și clasificări, optimizarea diverselor procese folosind statistică și învățare automată. Totuși, există și diferențe relativ subtile - în general, un data scientist explorează datele și propune modele pentru analize și rezolvarea unor probleme, pe când un ML engineer trebuie să implementeze aceste modele pe seturi mari de date, să optimizeze arhitecturile și eventual să decidă infrastructura de calcul. | În ultimii ani, rolul de data scientist sau de ML engineer a devenit unul dintre cele mai căutate poziții pentru absolvenții de calculatoare, informatică sau statistică aplicată. Între cele două poziții există asemănări puternice în sensul că ambele sunt centrate pe analiza cantităților mari de date folosind algoritmi și instrumente specifice, oferirea de suport departamentelor de business, extragerea de informații și șabloane din date, implementarea de predicții și clasificări, optimizarea diverselor procese folosind statistică și învățare automată. Totuși, există și diferențe relativ subtile - în general, un data scientist explorează datele și propune modele pentru analize și rezolvarea unor probleme, pe când un ML engineer trebuie să implementeze aceste modele pe seturi mari de date, să optimizeze arhitecturile și eventual să decidă infrastructura de calcul. | ||
