
    

    <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<!-- generator="FeedCreator 1.7.2-ppt DokuWiki" -->
<?xml-stylesheet href="http://ocw.cs.pub.ro/courses/lib/exe/css.php?s=feed" type="text/css"?>
<rdf:RDF
    xmlns="http://purl.org/rss/1.0/"
    xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#"
    xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
    xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">
    <channel rdf:about="http://ocw.cs.pub.ro/courses/feed.php">
        <title>CS Open CourseWare ps:labs_python_gpt</title>
        <description></description>
        <link>http://ocw.cs.pub.ro/courses/</link>
        <image rdf:resource="http://ocw.cs.pub.ro/courses/lib/tpl/arctic/images/favicon.ico" />
       <dc:date>2026-04-08T15:46:00+03:00</dc:date>
        <items>
            <rdf:Seq>
                <rdf:li rdf:resource="http://ocw.cs.pub.ro/courses/ps/labs_python_gpt/01?rev=1759425362&amp;do=diff"/>
                <rdf:li rdf:resource="http://ocw.cs.pub.ro/courses/ps/labs_python_gpt/02?rev=1759611975&amp;do=diff"/>
                <rdf:li rdf:resource="http://ocw.cs.pub.ro/courses/ps/labs_python_gpt/03?rev=1760553272&amp;do=diff"/>
                <rdf:li rdf:resource="http://ocw.cs.pub.ro/courses/ps/labs_python_gpt/04?rev=1761168647&amp;do=diff"/>
                <rdf:li rdf:resource="http://ocw.cs.pub.ro/courses/ps/labs_python_gpt/05?rev=1761775975&amp;do=diff"/>
            </rdf:Seq>
        </items>
    </channel>
    <image rdf:about="http://ocw.cs.pub.ro/courses/lib/tpl/arctic/images/favicon.ico">
        <title>CS Open CourseWare</title>
        <link>http://ocw.cs.pub.ro/courses/</link>
        <url>http://ocw.cs.pub.ro/courses/lib/tpl/arctic/images/favicon.ico</url>
    </image>
    <item rdf:about="http://ocw.cs.pub.ro/courses/ps/labs_python_gpt/01?rev=1759425362&amp;do=diff">
        <dc:format>text/html</dc:format>
        <dc:date>2025-10-02T20:16:02+03:00</dc:date>
        <title>Introducere în Python (și ChatGPT)</title>
        <link>http://ocw.cs.pub.ro/courses/ps/labs_python_gpt/01?rev=1759425362&amp;do=diff</link>
        <description>Introducere în Python (și ChatGPT)

În acest laborator vom încerca să ne familiarizăm cu limbajul de programare Python și vom folosi câteva elemente pe care le vom utiliza in cadrul laboratoarelor de procesarea semnalelor. Majoritatea tehnicilor de procesare de semnal pot fi executate ca operații pe vectori și matrici, deci Python este o unealtă foarte folositoare pentru a face aceste operații.</description>
    </item>
    <item rdf:about="http://ocw.cs.pub.ro/courses/ps/labs_python_gpt/02?rev=1759611975&amp;do=diff">
        <dc:format>text/html</dc:format>
        <dc:date>2025-10-05T00:06:15+03:00</dc:date>
        <title>Laboratorul 02.</title>
        <link>http://ocw.cs.pub.ro/courses/ps/labs_python_gpt/02?rev=1759611975&amp;do=diff</link>
        <description>Laboratorul 02.



Semnale și sisteme de bază

La curs am discutat despre semnale de bază și sisteme. În continuare vom face câteva exerciții legate de aceste noțiuni.

Exercițiul 1

[]

Pentru a transmite simboluri (ex: litere din alfabet) modemurile folosesc diferite frecvențe și mai multe niveluri de amplitudine. O transmisie se face într-o perioadă de timp T (interval de transmisie) și poate conține o suprapunere de mai multe semnale, e.g. suma a două semnale de amplitudini și frecvențe dife…</description>
    </item>
    <item rdf:about="http://ocw.cs.pub.ro/courses/ps/labs_python_gpt/03?rev=1760553272&amp;do=diff">
        <dc:format>text/html</dc:format>
        <dc:date>2025-10-15T21:34:32+03:00</dc:date>
        <title>Laboratorul 03.</title>
        <link>http://ocw.cs.pub.ro/courses/ps/labs_python_gpt/03?rev=1760553272&amp;do=diff</link>
        <description>Laboratorul 03.



Semnale în domeniul frecvență

Materiale ajutătoare:

	*  [Cartea lui Don Johnson]
		*  Secțiunile 4.2 (Exercițiul 1), 4.5 (Exercițiul 2), 4.6 (Exercițiul 3)
		*  Funcții ca sume de sinusoidale

Exercițiul 1 - seria Fourier

[]</description>
    </item>
    <item rdf:about="http://ocw.cs.pub.ro/courses/ps/labs_python_gpt/04?rev=1761168647&amp;do=diff">
        <dc:format>text/html</dc:format>
        <dc:date>2025-10-23T00:30:47+03:00</dc:date>
        <title>Laboratorul 04.</title>
        <link>http://ocw.cs.pub.ro/courses/ps/labs_python_gpt/04?rev=1761168647&amp;do=diff</link>
        <description>Laboratorul 04.



Shiftarea în fază/timp și filtrarea semnalelor periodice

Prezentarea PowerPoint pentru acest laborator poate fi găsită aici: aici

În acest laborator vom încerca să experimentăm câteva dintre proprietăţile Transformatei Fourier, care ne permite să shiftăm/întârziem într-un domeniu şi să observăm un anumit efect în alt domeniu. De exemplu, la curs, am arătat că o întârziere în domeniul “Timp” înseamnă o shiftare de frecvenţă în domeniul “Frecvenţă”.…</description>
    </item>
    <item rdf:about="http://ocw.cs.pub.ro/courses/ps/labs_python_gpt/05?rev=1761775975&amp;do=diff">
        <dc:format>text/html</dc:format>
        <dc:date>2025-10-30T00:12:55+03:00</dc:date>
        <title>Laboratorul 05.</title>
        <link>http://ocw.cs.pub.ro/courses/ps/labs_python_gpt/05?rev=1761775975&amp;do=diff</link>
        <description>Laboratorul 05.

Semnale digitale - procesarea simplă, eşantionarea și subeşantionarea

În acest laborator vom începe să experimentăm efectele semnalelor eşantionate şi procesarea semnalelor digitale.

Materiale ajutătoare:

	*  [Cartea lui Don Johnson]
		*  Secţiunile 5.1-5.3</description>
    </item>
</rdf:RDF>
