http://ocw.cs.pub.ro/courses/ 2026-04-11T22:27:32+03:00 http://ocw.cs.pub.ro/courses/ http://ocw.cs.pub.ro/courses/lib/tpl/arctic/images/favicon.ico text/html 2025-09-29T23:19:12+03:00 http://ocw.cs.pub.ro/courses/irva/laboratoarear/01?rev=1759177152&do=diff Laborator AR 01. Introducere AR Foundation Înainte de a începe laboratorul... * Înainte de a începe implementarea laboratorului: * Asigurați-vă că îndepliniți cerințele tehnice deschise aici * Aveți setup-ul pentru Unity realizat, puteți studia acesta aici text/html 2025-09-29T23:17:55+03:00 http://ocw.cs.pub.ro/courses/irva/laboratoarear/02?rev=1759177075&do=diff Laborator AR 02. Adăugarea de Obiecte Augmentate Plasarea de Obiecte în Scenă. Ancore Raycast Pentru a adăuga obiecte în scenă folosind inputul utilizatorului, va trebui să verificăm la fiecare frame dacă utilizatorul a apăsat pe ecran. Funcția Frame.Raycast() implementează un raycast în funcție de poziția de pe ecran apăsată de utilizator pentru a detecta dacă utilizatorul a apăsat pe un plan sau pe un feature point detectat în imagine. text/html 2025-09-29T23:17:39+03:00 http://ocw.cs.pub.ro/courses/irva/laboratoarear/03?rev=1759177059&do=diff Laborator AR 03. Cloud Anchors O ancoră cloud este un tip special de ancoră care permite salvarea și reluarea experiențelor AR. Folosind Cloud Anchors API, putem crea spații interactive pe care să le ancorăm în locații din lumea reală și pe care să le distribuim și altor persoane. Practic, spre deosebire de o ancoră clasică, orice obiect cu o ancoră cloud atașată va fi vizibil simultan și oricând altcândva de oricâte device-uri. Ancorele cloud sunt disponibile atât pentru device-uri Android, câ… text/html 2025-09-29T23:17:20+03:00 http://ocw.cs.pub.ro/courses/irva/laboratoarear/04?rev=1759177040&do=diff Laborator AR 04. Augmented Images. Augmented Faces Augmented Images API-ul Augmented Images din ARCore ne permite să creăm aplicații care pot detecta și augmenta imagini 2D din mediul înconjurător al utilizatorului (cum ar fi postere, tablouri, ambalaje). API-ul se bazează pe setarea unui set de imagini de referință. ARCore utilizează pe urmă un algoritm computer vision pentru a extrage caracteristici din informația grayscale a fiecărei imagini și salvează o reprezentare a acestor caracteristi… text/html 2024-10-09T18:31:59+03:00 http://ocw.cs.pub.ro/courses/irva/laboratoarear/05?rev=1728487919&do=diff Laborator AR 05. ManoMotion ManoMotion este un SDK ce permite dezvoltarea de aplicații în AR, unde modalitatea de input este determinată de hand tracking. SDK-ul este construit pe baza unor metode de computer vision și machine learning ce facilitează detecția mâinilor; este antrenat, de asemenea, să recunoască o serie de gesturi, de care vom vorbi în acest laborator. text/html 2025-09-25T13:56:22+03:00 http://ocw.cs.pub.ro/courses/irva/laboratoarear/manomotion?rev=1758797782&do=diff Laborator AR Bonus. ManoMotion ManoMotion este un SDK ce permite dezvoltarea de aplicații în AR, unde modalitatea de input este determinată de hand tracking. SDK-ul este construit pe baza unor metode de computer vision și machine learning ce facilitează detecția mâinilor; este antrenat, de asemenea, să recunoască o serie de gesturi, de care vom vorbi în acest laborator. text/html 2025-09-29T23:20:42+03:00 http://ocw.cs.pub.ro/courses/irva/laboratoarear/vuforia?rev=1759177242&do=diff Laborator AR Bonus. Vuforia Ce e Vuforia Vuforia Engine este un SDK (Software Development Kit) pentru crearea de aplicații ce integrează realitatea augmentată. Cu ajutorul Vuforia putem adăuga oricărei aplicații funcționalități complexe de computer vision. Astfel, putem dezvolta aplicații care să permită recunoașterea de imagini și obiecte și care să permită interacțiunea cu obiecte din lumea reală. Vuforia oferă suport atât pentru Android, cât și pentru iOS.