Le TP vise à vous familiariser avec le langage de programmation Python:
Pour pouvoir exécuter des programmes en Python 3, il faut installer les paquets nécessaires. Si vous ne les avez pas installés pendant le TP passé, il faudra exécuter la commande suivante dans le terminal:
student@sde:~$ sudo apt-get install python3 python3-pip
pip3 install module_name
Chaque fichier contenant du code source en Python aura l'extension .py et il sera exécuté dans le terminal caractéristique pour python3 avec la commande:
python3 index.py
Un bloc de code (corps d'une fonction, contenu d'une boucle) commence avec la première ligne indentée et se finit lorsqu'on arrive à la première ligne qui ne respecte plus l'indentation. L'indentation doit etre consistente à l'intérieur d'un certain bloc.
Il faut tenir compte aussi du fait que si on a une ligne qui se termine par :, il est absolument nécessaire que la suivante soit indentée.
En général, on préfère un TAB pour l'indentation:
for i in range(1,11): print(i) if i == 5: break
Contrairement aux autres langages de programmation, en Python il ne faut pas déclarer les variables ou leur type avant de les utiliser. De ce point de vue, Python fait partie de la catégorie des langages de programmation dynamiquement typés, où le type des variables n'est interpété qu'au moment de l'exécution.
Python supporte 2 types numériques: entiers et réels.
# Syntaxe pour déclarer un numéro entier: myInt = 7 # Syntaxe pour déclarer un numéro réel: myFloat = 7.0 myFloat = float(7)
myString = 'hello' myString = "hello"
On peut réaliser l'attribution des valeurs aux plusieurs variables simultanément, mais sans mélanger les valeurs numériques avec les strings:
# Instructions valides a, b = 1, 2 suma = a + b
# Instructions valides hello = "hello" world = "world" message = hello + " " + world
# Cela ne va pas fonctionner one = 1 two = 2 three = 3 hello = "hello" print (one + two + three + hello)
one = 1 two = 2 three = 3 hello = "hello" print ( str(one) + str(two) + str(three) + hello )
Les listes sont similaires aux arrays ou, plus simplement, aux ensembles. Elles peuvent contenire n'importe quel type de variables et le nombre des éléments n'est pas limité. Les listes peuvent être itérées de manière très simple, comme dans l'exemple suivant:
# Déclaration de la liste mylist = [] # Insertion des éléments mylist.append(1) mylist.append(2) mylist.append(3) # On affiche chaque élément print( mylist[0] ) print( mylist[1] ) print( mylist[2] ) # Output 1 2 3
Un dictionnaire est une structure de données, similaire aux vecteurs ou aux listes, mais fonctionne avec des valeurs et des clés au lieu des indices. Chaque valeur stockée dans un dictionnaire peut être accessible à l'aide d'une clé, représentée par n'importe quel type d'objet (une chaîne, un nombre, une liste, etc.), au lieu d'utiliser un index pour l'adresser.
Par exemple, les dictionnaires peuvent être utiles pour implémenter des bases de données. Supposons que nous ayons une base de données d'étudiants et que nous devons retenir la spécialisation pour laquelle chacun d'entre eux a opté.
Déclarer un dictionnaire
specialisation = {} specialisation["Ana"] = "Informatique" specialisation["Radu"] = "Electronique"
Ou bien
specialisation = { "Ana": "Informatique", "Radu": "Electronique" }
Parcourir les éléments d'un dictionnaire
for nom, spec in specialisation.iteritems(): print ("Le nom de l'optionel ou {} a été répartisé est: {}".format(nom, spec))
Eliminer des valeurs d'un dictionnaire
del optionalRepartizare["Ana"] # ou optionalRepartizare.pop("Ana")
Propriétés des clés dans un dictionnaire
Dans un dictionnaire, on n'a pas de restrictions pour les valeurs, mais les clés doivent etre uniques. Au cas ou on ne respecte pas cette propriété et on a 2 entrées ayant la meme clé, seulement le dernier enregistrement va rester valide. Par exemple, pour la suivante séquence de code:
age = { "Ana" : 14, "Ioana" : 13, "Ana" : 16, "Ioana" : 22, "Ana" : 11 } print ("Ana a {} années et Ioana a {} années.".format(age["Ana"], age["Ioana"]))
on va afficher le message suivant: “Ana a 11 années et Ioana a 22 années.”
numeDictionar.clear() → éliminer toutes les éléments du dictionnaire
# Décision simple a = 33 b = 200 if b > a: print("b is greater than a")
# Utiliser elif pour ajouter une condition supplémentaire a = 33 b = 33 if b > a: print("b is greater than a") elif a == b: print("a and b are equal")
# Le mot clé else prend tout ce qui n'a pas été inclus avant a = 200 b = 33 if b > a: print("b is greater than a") elif a == b: print("a and b are equal") else: print("a is greater than b")
# Else sans elif a = 200 b = 33 if b > a: print("b is greater than a") else: print("b is not greater than a")
Contrairement aux autres langages, qui ont la forme standard for(…) { code } pour la boucle for, Python élimine les parantheses qui marquent l'itération d'une liste et utilise les : pour indiquer le début du bloc de code qui sera exécuté a l'intérieur de la boucle, comme dans l'exemple suivant:
listaDeNume = ["Ana", "Maria", "Ioana", "Irina", "Andreea", "Cristina"] for nume in listaDeNume: print (nume)
En Python, l'indice du pas ou l'on se trouve a chaque moment lorsqu'on parcourt une séquence n'est pas visible. Cependant, il y a une méthode pour compter les pas: la fonction enumerate:
cours= [ "Analyse", "SdE", "ALF"] for index, hobby in enumerate(cours): print (index, hobby) # Output: 0 Analyse 1 SdE 2 ALF
Une autre fonctionnalité est l'utilitaire zip, qui permet de parcourir 2 listes simultanément:
lista1 = [ 3, 9, 17, 15, 19] lista2 = [ 2, 4, 30, 24, 3] for a, b in zip( lista1, lista2 ): if a > b: print (a) else: print (b) # Output: 3 9 30 24 19
Une autre particularité du langage Python est le fait qu'on peut appliquer la condition “else” aussi pour la boucle “for”. Dans ce cas, la branche “else” sera executée après la boucle “for”, si et seulement si à l'intérieur de “for” on n'a pas une déclaration de type “break”. Par exemple:
listeAnimaux = [ "loup", "lapin", "lion", "ours" ] for i in listeAnimaux: print (i) if i == "lapin" print ("Le lapin n'est pas sauvage") break else: print ("Tous les animaux!") # Output loup lapin Le lapin n est pas sauvage #Si on execute la sequence suivante: for i in listeAnimaux: print (i) if i == "lapin" print ("Le lapin n'est pas sauvage") else: print ("Tous les animaux!") # Output loup lapin Le lapin n est pas sauvage lion ours Tous les animaux!
#Afficher les chiffres de 0 a 9 count = 0 while count < 10: print (count) count = count + 1
Comme pour la boucle “for” on a aussi la possiblité d'appliquer la condition “else” a la boucle “while”. La différence est que le bloc “else” sera exécuté chaque fois que la condition de la structure répétitive sera évaluée comme fausse:
print ("Dévinez de numéro de l'intervalle [ 1, 10 ]") monNr = 7 votreNr = 0 while votreNr!= monNr: votreNr = int( input("Choisissez. ") ) else: print ("Félicitations!")
L'instruction “break” est utilisée pour sortir d'une structure répétitive, en étant une alternative pour la condition de sortie. Par exemple, on peut afficher les numéros de 0 a 9 de la facon suivante:
count = 0 while True: print (count) count = count + 1 if count > 10: break
La déclaration “continue” est utilisée pour ignorer un bloc d'instructions. Par exemple, on peut l'utiliser pour afficher les nombres pairs de 0 a 20:
number = 0 while number < 21: if number % 2 == 1 continue print (number)
def myFunction(): print ("Welcome") # ou def simpleSum( a, b ): return a + b
myFunction() # ou first = 1 second = 1 sum = simpleSum( first, second ) print (sum) print (simpleSum( first, second ))
On appelle objet une encapsulation de variables et fonctions dans une seule entité, tandis qu'une classe représente un modèle pour la création des objets. Donc, in objet prend ses données d'une classe.
# Classe simple class MaClasse: variable = "Bonjour" def maFonction(self): print ("Bonjour de l'autre part!") # Association classe objet monObjet = MaClasse() # Afficher le contenu de la variable de MaClasse print (monObjet.variable) # Appeler la fonction maFonction, qui va afficher sur l'écran le message "Bonjour de l'autre part!" monObjet.maFonction()
Le nombre d'objets qu'on peut créer a partir d'une classe n'est pas limité, tous les objets en héritant touts les particularités de la classe (variables et fonctions). Cependant, chaque objet contient des copies indépendantes des variables définies a l'interieur de la classe. Donc, si on crée un nouvel objet de la classe mere, on peut modifier son contenu sans affecter la definition initiale de la classe:
class MaClasse: variable = "Bonjour" def maFonction(self): print ("Bonjour de l'autre part!") monObjet1 = MaClasse() monObjet2 = MaClasse() monObjet2.variable = "au revoir" print (monObjet1.variable) print (monObjet2.variable) #Output bonjour au revoir
import math
math.functionName( params )
Quelques fonctions élémentaires de ce type sont: floor, ceil, pow, sqrt.
functionName( params )
Quelques exemple de cette catégires sont: abs, round, sum.
Comme l'entrée des données peut provenir du clavier en nombreuses situations, Python 3 fournit la fonction input(). Cette fonction peut recevoir aussi un parametre supplémentaire, qui sera le string affiché dans la ligne de commande au moment de la lecture des données nécessaires:
name = input("Quel est votre nom? ") print("Bienvenue, " + name + "!")
# Output dans la ligne de commande Quel est votre nom? "Ana" Bienvenue, Ana!
Le module sys de Python fournit l'accès aux arguments de la ligne de commande à travers sys.argv de la façon suivante:
import sys print ( 'Numéro d arguments: ', len(sys.argv) ) print ( 'Liste des arguments: ', str(sys.argv) )
Exemple d'exécution du programme
python3 test.py arg1 arg2 arg3
# Output Numéro d arguments: 4 Liste des arguments: ['test.py', 'arg1', 'arg2', 'arg3']
En Python, on a 2 types d'erreurs: erreurs de syntaxe et exceptions.
Les erreurs de syntaxe, connues aussi sur le nom d'erreurs d'analyse (parsing error) sont les plus communes:
>>> while True print('Hello world') File "<stdin>", line 1 while True print('Hello world') ^ SyntaxError: invalid syntax
Les exceptions sont détectées au moment de l'exécution:
>>> 10 * (1/0) Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> ZeroDivisionError: division by zero
Pour gérer les exceptions en Python, on utilise le bloc try - except, comme dans l'exemple suivant:
while True: try: x = int(input("Please enter a number: ")) break except ValueError: print("Oops! That was no valid number. Try again...")