Table of Contents
Informații generale PR
Cursuri
Laboratoare
Informații generale PR
Home
Reguli generale și notare
Calendar
Cursuri
Curs 01. Why?
Curs 02. Cauzalitate
Curs 03. Măsurare
Curs 04. Modelare și eșantionare
Curs 05. Tehnici de analiză
Curs 06. Analiza datelor în RL
Curs 07. Why Privacy?
Curs 08. Invited Speaker
Curs 09. Privacy Enhancing Techniques
Curs 10. HE and PIR
Curs 11. Differential Privacy
Curs 12. Membership Inference Attacks
Curs 13. Federated Learning
Curs 14. Privacy on the Blockchain
Laboratoare
Laboratorul 01 - Analiza și manipularea datelor
Laboratorul 02 - Web Scraping & RegEx Text Analysis
Laboratorul 03 - Analiza univariata si bivariata a datelor
Laboratorul 04 - Modele de Machine Learning 1
Laboratorul 05 - Modele de Machine Learning 2
Laboratorul 06 - Metrici de evaluare și optimizarea modelelor
Laboratorul 07 - NLP
Laboratorul 08 - Rețele Neurale
Laboratorul 09 - Differential Privacy
Laboratorul 10 - Federated Learning
Laboratorul 11 - Zero Proof
Laboratorul 12 - Recapitulare